现代广域网的网络优化技术
最近与工程师的对话使我思考了多年来网络优化技术的变化。
优化一直是关于克服延迟,抖动,数据包丢失和带宽限制的问题。
但是,最近几年来,对大多数企业而言,带宽已不再是一个大问题。较低的带宽本钱和结合了数据复制和紧缩功能的利用程序是这一转变的主要推动力。
边沿计算愈来愈受欢迎,企业面临的真实的网络优化挑战触及减少RTT(来回时间),数据包丢失和抖动,以确保UCaaS(统一通讯即服务)等服务的高QoE(体验质量)。
从高层次上讲,这意味着克服中距离的延迟,并解决最后一千米的抖动和数据包丢失。
传统的网络优化工具杯水车薪,没法解决这些挑战,由于它们只是为了减少带宽消耗而设计的。
中距离网络优化技术:减少延迟
过去,MPLS为企业提供站点之间的低延迟连接。因此,站点通常以最小的必要容量连接。出现了网络优化装备来解决该问题,也提供了从可用MPLS容量中提取最大使用量的方法。
但是,向以云计算为中心,以移动为中心转变的企业破坏了网络优化装备的价值。
随着云中资产的增加,需要分支机构将流量发送回数据中心中的安全Internet网关。所谓的长号效应意味着跨MPLS网络到云的延迟通常比直接通过低价的DSL线路访问相同的云资产要糟。
网络优化装备没法解决该长号问题。最后,物理装备在用户不在办公室工作并且数据存储在云中的情况下愈来愈不兼容,这两个地方很难乃至不可能安装装备。
基于装备的SDWAN和基于Internet的提供了MPLS的替换方案,但存在一些折衷。例如,由于公共Internet的问题,它们不能可靠地提供与MPLS相同的低延迟性能。
SDWAN安全访问服务边沿(SASE)模型的融会性质使云连接和移动支持成为可能,而不会造成低效力的回程。另外提供99.999%的正常运行时间SLA,在大多数情况下,其性能均到达或超过MPLS。
最后一千米网络优化技术:补偿丢包和抖动
虽然延迟主要是一个中距离问题,但在最后一千米中,链路可用性,数据包丢失和抖动是WAN性能的常见挑战。网络优化技术使网络减轻这些最后一千米的问题,其中包括:
数据包丢失减缓
通过将连接分为多个部份减少了检测和恢复丢失数据包的时间。当连接过于不稳定时,会在所有或某些利用程序的活动活动连接之间复制数据包。
主动/主动链接使用情况
SDWAN连接并管理多个Internet链接,同时在两个链接上路由流量。使用主动主动模式,客户可以聚集生产能力以供生产使用,而不用具有空闲的备份链接。
掉电减缓
万一丢包率突然增加,会自动检测到更改并将流量切换到备用链路。当丢包率提高到满足预定义的阈值时,流量将自动返回到主链路。
具有高级堵塞控制的TCP代理
PoP充当TCP代理服务器,“诱使” TCP客户端和服务器“思考”其目的地比实际距离更近,从而允许它们设置更大的TCP窗口。另外,TCP堵塞控制的高级版本允许连接到端点发送和接收更多数据,并更好地利用可用带宽。这增加了总吞吐量,并减少了纠正毛病所需的时间。
动态路径选择和基于策略的路由(PBR)
基于预定义的利用程序策略和实时链路质量指标,将流量实时分类并动态分配给相应的链路。
WAN优化现代化
如我们所见,多网段网络优化方法使企业能够应对现今网络工程师面临的挑战。通过采取整体优化方法,不管网络如何,企业都可以改良云,移动和本地的QoE。
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