阿里云公有云解决方案

对大多数来讲，云计算是把双刃剑。一方面，我们受益云计算带来的好处，因其可以随时随地访问服务和数据，被广大用户高度认可。但是，另外一方面，云计算也隐藏着巨大风险，一旦服务宕机，企业将承受没法预估的损失。

为了将损失降到最小，企业将一部份业务部署到公有云。另外，还要将关键业务的底层基础设施，以两地双活，还是多地多中心的情势，做异地灾备。这类部署模式，极大地确保了企业数据和服务的持久性、安全性和可用性，避免由于服务中断给企业带来损失。为了进一步避免企业业务宕机，许多公司乃至将他们的服务分散到多个提供商。

从利用部署角度看，如果你想让不同云提供商之间实现相同功能的高可用性，就一定要抽象出特定的功能。这意味着用户的云端整合能力，仅限于多个平台的共有属性。即便是差异服务能抽离，但是在单个级别的服务上，抽离出不同提供商实现的差异性，也会产生大量的额外工作。

另外，从容器级别的程序实现看，由于不同提供商具有不同的IaaS，用户需要在多个平台上运行相同的容器调和器，并限制底层功能的使用(或通过公共接口访问底层功能)。虽然在不同的云服务中使用容器运行相同的程序，在理论上是可行的;但是，实现条件是，这类想法根本不切合实际，容易人为产生毛病，并且更容易宕机。数据复制方式和IaaS产品本身的差异性，会极大地增加机器宕机的可能。

再者，从数据安全性和服务遵从性的角度来看，管理多云环境存在着巨大挑战。我们需要做很多工作，包括提供虚拟网络、防火墙规则、监视规则、日志记录和身份验证和访问权限管理等，全部进程既困难又耗时。并且，不同云服务更新迭代的速度特别快，我们需要用额外的工具、体系，和进程管理、培训服务等，确保跨平台的一致性和服务的遵从性。

所以，选择不同的云，不一定就已是高可用方案了。我们还要添加新的工具还是进程管理方案，用来解决实际业务问题。比如：多云解决方案，可能会具有更多更具体的最好实践经验。