零售行业大数据解决方案

零售行业大数据解决方案帮助零售企业真正建立以用户为核心、经营大会员的经营思惟，帮助企业将搜集和分析用户数据作为一切经营活动的基础，通过将各种分散的用户数据有效整合起来，买通线上线下用户，进而构成360度全面可见的用户画像，以支持用户洞察、用户决策、精准营销等大数据服务，提升零售企业在大数据时期的竞争力。

零售行业大数据解决方案的要点包括：

1、建设高效弹性的大数据平台架构。满足高效、稳定、可用、高性能、易扩大的大数据技术平台要求，可实现高并发、高可用的大数据离线与实时计算架构，能够处理海量用户行动数据，能够适应平台不断的发展变化。

2、全面收集整合海量异构数据，构建企业用户大数据资源池。全面收集各用户触点产生的业务系统数据、用户基本信息、用户购物数据、实时用户行动数据等异构数据源的海量用户数据，构成大数据资源池。

3、全渠道用户拉通辨认。清楚辨识同一个用户在多渠道上的各种身份和全部行动轨迹，为描绘360度用户画像、为用户提供跨平台、跨渠道的一致体验打下基础。

4、精准的用户画像。以精准营销与个性化推荐实践经验建立的成熟的用户画像体系为基础，基于企业内外部异构用户数据融会，以业务需求为导向，以先进的大数据发掘技术为手段，全面构建360度用户画像视图，精准的发现用户特点，预测用户需求，帮助企业了解用户的实际价值。

5、支持全渠道大会员营销体系建设。以用户画像数据为支持，通过个性化推荐、全渠道营销管理等大数据利用，支持企业业务决策，提升用户经营体验，推动企业全渠道大会员营销体系建设。

零售行业大数据解决方案的价值

1、以用户数据支持企业经营决策，从传统业务经验驱动提升到数据量化驱动，助力零售企业进入数据决策时期。通过深入分析企业用户特点，深度结适用户需求特点与企业本身特点，制定营销、运营战略，做精致商品与服务。

2、以用户为中心，实现用户数据闭环流转与迭代上升，全面发挥用户数据资产价值。

3、突破零售企业传统会员管理局限，帮助企业保护老用户、辨认匿名用户，对所有会员进行统一管理，全面构建企业全渠道大会员体系。

4、以精准的用户画像为基础，支持企业个性化场景设计，全面提升用户体验。

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