为IP / MPLS核心网络带来预测性见解

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想象一下您正在经营一家工厂。巨大的机械被金属管和电线丛包围，蒸汽从上方滚滚而嗡嗡作响。突然之间，一切都停了下来。

有甚么问题？修复之前需要多长时间？如果没法查看操作的每一个关键组件的状态，将花费很长的时间才能使所有内容恢复在线。如果您能以全能的眼光和自动的方式解决这些问题，这在产生之前有很多，那不是很好吗？

网络中正在产生类似的情况。

无处不在的互联网正在重新定义并加快新兴利用程序和客户期望的变化速度。随着服务迁移到云中并变得愈来愈分散以支持新兴的5G，边沿计算和物联网趋势，网络基础设施不但需要提供更大的容量，而且还需要提供高度可靠的高质量用户体验。

这些需求可能会对基础架构造成额外压力，并致使性能降落，服务中断，并终究致使系统范围的故障。为了在具有最好经济性的情况下平衡新兴利用程序的可用性和可靠的SLA，网络运营商一定要重新斟酌运营并以预测性与响应性方式进行补救。

随着核心网络中流量的增加，保持高可用性并以可预感的方式满足SLA且具有最好经济性变得相当重要。在传统网络中，当控制器太慢而没法进行更改而又不影响流量和SLA遵从性时，就会出现问题。运营商可以采取基于阈值的方法来更早地检测出性能降落，但是通过大量遥测，人类很难辨认并实行辨认这些性能降落的策略。

高效遥测技术，灵活控制器和可预测见解结合在一起，发挥强大的协同作用，共同为IP / MPLS核心网络带来可预测的补救.这些预测性见解可转变成闭环控制。使用此解决方案，服务提供商现在可以为核心网络带来快速的网络调剂，可预测的/高响应的补救和可靠的服务保证。

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