ChatGPT是一种基于人工智能(AI)的语言模型,可使机器自动生成人类能够理解的文本。而VSCode是一个高度可扩大的代码编辑器,可以通过插件实现自动回复。本文将介绍怎么将ChatGPT与VSCode结合,实现自动回复聊天信息的功能。
在开始之前,需要准备以下工作:
接下来,我们需要通过VSCode的Python插件实现自动回复功能。具体步骤以下:
import openai_secret_manager
import openai
import websocket
# 设置OpenAI API密钥和ChatGPT模型
assert "openai" in openai_secret_manager.get_services()
secrets = openai_secret_manager.get_secret("openai")
openai.api_key = secrets["api_key"]
model_engine = "text-davinci-002"
# WebSocket参数设置
socket = "wss://api.openai.com/v1/stream"
auth = {"Bearer": secrets["api_key"]}
headers = {"Authorization": auth}
# 连接到OpenAI WebSocket
ws = websocket.WebSocketApp(
socket,
on_open=lambda ws: ws.send(openai.api_key),
header=headers
)
def reply_to(msg):
# 向ChatGPT发送消息并获得回复
prompt = f"Me: {msg}
AI:"
response = openai.Completion.create(
engine=model_engine,
prompt=prompt,
max_tokens=50,
n=1,
stop=None,
temperature=0.5
)
# 返回回复
return response.choices[0].text.strip()
def on_message(ws, message):
# 解析接收到的消息
msg = message.split(": ")[1].strip()
# 自动回复并发送回复
reply = reply_to(msg)
ws.send(reply)
# 启动WebSocket连接
if __name__ == "__main__":
ws.on_message = on_message
ws.run_forever()
至此,我们已完成了ChatGPT和VSCode结合实现自动回复聊天信息的功能。接下来,我们可以在VSCode中履行该Python文件,启动WebSocket连接,然后测试自动回复功能。
ChatGPT和VSCode结合实现自动回复聊天信息的功能,极大地提高了ChatGPT的实用性和用户体验。本文介绍了怎样使用OpenAI训练的英文聊天模型和VSCode的Python插件实现自动回复功能,希望能够对大家有所帮助。
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