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使用ChatGPT和VSCode实现自动回复功能

发布时间:2023-07-31

ChatGPT是一种基于人工智能(AI)的语言模型,可使机器自动生成人类能够理解的文本。而VSCode是一个高度可扩大的代码编辑器,可以通过插件实现自动回复。本文将介绍怎么将ChatGPT与VSCode结合,实现自动回复聊天信息的功能。

1. 准备工作

在开始之前,需要准备以下工作:

  • ChatGPT模型:可以通过各种方式获得ChatGPT模型,比如通过Hugging Face、OpenAI等网站下载。这里我们使用由OpenAI训练的英文聊天模型。
  • VSCode编辑器:可以到官网https://code.visualstudio.com下载。
  • Python 3.x:需要安装Python环境,可以到官网https://www.python.org/downloads/下载。
  • Python包:以下需要安装的Python包可使用pip命令安装。打开命令行工具,输入以下命令便可安装。
    • “pip install openai”
    • “pip install websocket-client”

2. 实现自动回复功能

接下来,我们需要通过VSCode的Python插件实现自动回复功能。具体步骤以下:

  1. 在VSCode中新建一个Python文件,例如”auto-reply.py”。
  2. 导入必要的库和模块。
  3. import openai_secret_manager
    import openai
    import websocket
    
    # 设置OpenAI API密钥和ChatGPT模型
    assert "openai" in openai_secret_manager.get_services()
    secrets = openai_secret_manager.get_secret("openai")
    openai.api_key = secrets["api_key"]
    model_engine = "text-davinci-002"
    
    # WebSocket参数设置
    socket = "wss://api.openai.com/v1/stream"
    auth = {"Bearer": secrets["api_key"]}
    headers = {"Authorization": auth}
    
    # 连接到OpenAI WebSocket
    ws = websocket.WebSocketApp(
        socket,
        on_open=lambda ws: ws.send(openai.api_key),
        header=headers
    )
    
                

  4. 定义自动回复函数,即向ChatGPT发送消息并获得回复。
  5. def reply_to(msg):
        # 向ChatGPT发送消息并获得回复
        prompt = f"Me: {msg}
    AI:"
        response = openai.Completion.create(
            engine=model_engine,
            prompt=prompt,
            max_tokens=50,
            n=1,
            stop=None,
            temperature=0.5
        )
        # 返回回复
        return response.choices[0].text.strip()
    
                

  6. 定义WebSocket回调函数,即接收并处理聊天信息。
  7. def on_message(ws, message):
        # 解析接收到的消息
        msg = message.split(": ")[1].strip()
        # 自动回复并发送回复
        reply = reply_to(msg)
        ws.send(reply)
    
                

  8. 启动WebSocket连接,随时准备接收聊天信息并自动回复。
  9. # 启动WebSocket连接
    if __name__ == "__main__":
        ws.on_message = on_message
        ws.run_forever()
    
                

3. 测试自动回复功能

至此,我们已完成了ChatGPT和VSCode结合实现自动回复聊天信息的功能。接下来,我们可以在VSCode中履行该Python文件,启动WebSocket连接,然后测试自动回复功能。

  1. 履行”auto-reply.py”文件。
  2. 打开浏览器,访问https://convai.openai.com/,随机选择一个ChatGPT(例如“GPT⑶ Playground”)并点击“Enter”按钮。
  3. 在聊天窗口中,随便发送一条消息,等待ChatGPT自动回复。
  4. 如果一切正常,我们应当能够收到ChatGPT的回复。

4. 总结

ChatGPT和VSCode结合实现自动回复聊天信息的功能,极大地提高了ChatGPT的实用性和用户体验。本文介绍了怎样使用OpenAI训练的英文聊天模型和VSCode的Python插件实现自动回复功能,希望能够对大家有所帮助。

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