ChatGPT是一种基于人工智能(AI)的语言模型,可使机器自动生成人类能够理解的文本。而VSCode是一个高度可扩大的代码编辑器,可以通过插件实现自动回复。本文将介绍怎么将ChatGPT与VSCode结合,实现自动回复聊天信息的功能。
在开始之前,需要准备以下工作:
接下来,我们需要通过VSCode的Python插件实现自动回复功能。具体步骤以下:
import openai_secret_manager import openai import websocket # 设置OpenAI API密钥和ChatGPT模型 assert "openai" in openai_secret_manager.get_services() secrets = openai_secret_manager.get_secret("openai") openai.api_key = secrets["api_key"] model_engine = "text-davinci-002" # WebSocket参数设置 socket = "wss://api.openai.com/v1/stream" auth = {"Bearer": secrets["api_key"]} headers = {"Authorization": auth} # 连接到OpenAI WebSocket ws = websocket.WebSocketApp( socket, on_open=lambda ws: ws.send(openai.api_key), header=headers )
def reply_to(msg): # 向ChatGPT发送消息并获得回复 prompt = f"Me: {msg} AI:" response = openai.Completion.create( engine=model_engine, prompt=prompt, max_tokens=50, n=1, stop=None, temperature=0.5 ) # 返回回复 return response.choices[0].text.strip()
def on_message(ws, message): # 解析接收到的消息 msg = message.split(": ")[1].strip() # 自动回复并发送回复 reply = reply_to(msg) ws.send(reply)
# 启动WebSocket连接 if __name__ == "__main__": ws.on_message = on_message ws.run_forever()
至此,我们已完成了ChatGPT和VSCode结合实现自动回复聊天信息的功能。接下来,我们可以在VSCode中履行该Python文件,启动WebSocket连接,然后测试自动回复功能。
ChatGPT和VSCode结合实现自动回复聊天信息的功能,极大地提高了ChatGPT的实用性和用户体验。本文介绍了怎样使用OpenAI训练的英文聊天模型和VSCode的Python插件实现自动回复功能,希望能够对大家有所帮助。
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