背景介绍
随着人工智能技术的不断发展，智能问答引擎逐步成了人们解决各种问题的必备工具。目前市面上智能问答引擎产品繁多，其中以ChatGPT和Bing为代表的两大系统备受关注。那末，这两款系统的实际表现如何？哪一款更胜一筹？接下来，我们将分别从技术原理、利用场景和用户口碑三个方面对它们进行评测。
技术原理
ChatGPT是一款基于大范围预训练语言模型（pretrained language model）的智能问答引擎，使用了Transformer网络结构，同时融会了LSTM、CNN等多种深度学习算法。该系统最大的特点是具有强大的语言理解能力，能够自动提取用户问题中的重点信息，并根据上下文和语义关联生成相应的答案，极大地提高了准确率。
相比之下，Bing则采取了一种集成多个技术组件的混合式架构。该架构包括文本解析、意图辨认、实体辨认、知识图谱等多个部份，每一个部份都有独立的算法和数据支持。Bing最大的优势在于能够处理海量的数据并自动生成相关的答案，但同时也带来了一定的不肯定性，容易出现毛病答案。
利用场景
ChatGPT适用于各种类型的问答场景，比如在线客服、社交网络、智能家居、文娱休闲等。该系统除可以实现简单的问题回答，还可以进行自然语言对话、任务型问答、视觉问答等多种功能，具有很大的可扩大性。
而Bing则强调其对各种实际场景的适应性。该系统可以定制化地为各类企业和组织提供问答服务，通过对业务数据和知识库的整合和利用，实现更加准确的答案生成和推荐。在金融、医疗、教育等领域，Bing已有了很好的利用实践。
用户口碑
ChatGPT在用户反馈方面表现良好。很多用户表示，该系统能够生成非常准确的答案，并且可以进行互动式的问答任务，让人感到交互体验非常自然。但也有部份用户反应，该系统有时候会输出过于简单或毛病的答案，需要不断优化。
Bing的用户反馈则相对分散。有些用户对该系统的利用场景、推荐策略和界面设计等方面持有积极意见，认为可以有效提升工作效力和用户体验。但也有一些用户表示，该系统在一些特定领域的利用还有很大的提升空间，需要进一步完善算法和数据。
结论
从技术原理、利用场景和用户口碑三个方面看，ChatGPT和Bing都有各自的优势和短板。ChatGPT侧重于自然语言理解与生成能力，合适进行多样化的语言交互任务；Bing则重视信息检索和知识图谱的建立，合适高度个性化的利用。同时，这两款系统都已在工业实践中得到了广泛利用，并且不断更新迭代。
对大多数个人用户而言，选择哪一款系统主要取决于具体需求。如果只是简单的问答和语言交互，可以试试ChatGPT；如果需要进行更加复杂和实际的任务，例如业务咨询和服务推荐，在必要的情况下可以尝试Bing。
固然，由于两个产品的特点和差异还很大，从单一角度动身其实不能得出十分客观的结论。未来，随着人工智能技术的不断发展，相信我们会看到更加先进和高效的智能问答引擎出现。
