大数据存储：如何节约大数据存储成本?

当今的科技发展日新月异。特别是存储方面，表现的极为突出。从技术、用户和利用方面来看，其发展速度超出了其他IT领域。同时也带来了相应的问题。数据中心和企业的管理者们都面临着怎样选择存储阵列的困惑。通常的解决方案早已被大肆宣扬开来，例如像闪存存储或诸如WAN优化等这些被炒作已久的技术仿佛已在人们脑海中变得根深蒂固。

下面的七个存储解决方案的建议不是基于任何技术的“新生事物”，而只是更具实用性并让企业的花费更具价值。这七个建议应使管理者斟酌重新制定他们在2012年的存储预算。根据现有的存储基础设施、资源、数据的特点和所需的访问重新审视市场上存储的关键点，现今正是非常恰当的时机。而存储的关键就在于在提高存储性能的同时减少或最少保持经营本钱和资本的支出。

1.精简配置

在3Par被惠普收购之前。自动精简配置技术在配置存储容量方面起着极为重要的作用。在SAN的早期，企业实际花费更大的力气来保证预期的数据增长。精简资源调配可帮助企业有能力提供他们所需要的，同时保证增加需要的容量而无需创建新的LUNs(logicalunitnumbers)。

2.面向对象存储和REST(RepresentationalStateTransfer)

最初，这项技术仿佛对云计算有更大的影响。现在愈来愈多的企业认为数据更合适存储在公共云之上。同时HTTP将有可能成为一种传输的手段，利用REST方法来移动和存储数据，并提供丰富的元数据和相干的数听说明。当你看到这类跨广域网案例在数据中心扎根时请不要惊讶。

3.广域网优化

企业可通过广域网优化产品来提升网络的效力，如广域数据公司Riverbed。这样做可有效减少通过广域网发送、删除重复数据和紧缩数据的通讯量。并可显著节省存储空间、下降延迟、下降企业广域网带宽相干费用等好处。通过广域网的优化企业可在世界各地查看和创建数据，就像在局域网内部一样。

4.分层存储

随着企业需求的本钱平衡和性能需求，将需要存储的数据放在最好的媒介上以匹配数据的价值和性能是非常必要的。对一些不需要频繁访问的数据不一定存储在SSD或更高性能的磁盘驱动器上。当今提供商提供的存储产品具有根据访问模式自动布局数据的功能。企业应当了解数据寄存在介质上情势和数据模型的增长，以便在作出租赁决定之前更好的了解扩大容量和性能的本钱。

5.向外扩大的NAS

传统范围的NAS模型在中小型企业中所占的市场份额愈来愈小。它正被向外扩大的方式所替换。并开始逐渐添加企业在集群方式下提高容量和性能的能力。同时构建一个全局命名空间，并在其中工作。这样可有效简化存储配置，还可大幅下降总本钱。

6.性能层的装备

装备较少的关注基于NAS管理容量的能力。装备更多的关注存储的数据如何以最高的效力移动数据。NAS的优化是使IOPS返回到NAS当中，装备可以不承当所有沉重计算，这些任务全都由NAS负责。其带来的结果是提高性能并减少资本和运营开支。

7.FCoE

FCoE(以太网光纤通道)可帮助企业在以太网基础装备中扩大光纤通道。这可有效节省基础设施的开消。包括电缆和电源管理方面。而当今大多数人还不太了解FCoE。而且也没有iSCSI和FCoE竞争的消息。但是这其实不意味着FCoE不会成为未来的重要技术。基于文件的存储的增长率已超过了数据块的存储。所以光纤通道和FCoE将会存在下去。

做出新的选择其实不会为你确当前的基础结构或数据中心带来风险。恰巧相反的是以上的建议有一些确切能够帮助企业得到非常真实的财务回报。

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