在目前的科技时期,人工智能迅速成为政治、经济和社会生活的重要领域。作为一个理解 AI 的开端,请定义人工智能是甚么。
人工智能机器能够履行令人类需要智力思考的任务,例如语言理解、学习、推理、计划、辨认视觉信息等,其主要原理是这些任务都可以转化为对数字信号的计算和处理。
同时,智能机器通过所学习到的数据进行自我学习,以此实现改进和提高,就像我们在大脑的皮质神经元间建立新的神经网络一样。
人工智能并不是一夜之间突起,它经历了多个发展阶段。这些阶段来源于AI的区别子领域,和历史上的人工智能研究活动。
1950 年代至 1960 年代:“符号主义”是这较早利用于AI领域的一种技术,这个领域也称之为 “能人工智能”。这一方法的核心理念是把事物看成符号,并使用规则来操作它们。
1960 年代至 1980 年代:在开始实行新的策略时,许多研究人员选择了更简单的方法,例如建立基于案例的方法,和基于规则的机器学习。这一时期出现了许多思想家和计算机科学家,虽然在某些方面他们的方法有些天真,但他们为 AI 的增长积累了经验。
1980 年代至今:在过去的另外一个阶段中,大量的 AI 研究集中在深度学习和神经网络上。该段时间内,神经网络技术的发展增进了AI技术的逐步成熟,深度学习也逐步成为AI领域的主流技术,从而实现了更加准确、更加智能的机器功能。
当今,AI的利用领域愈来愈广泛,下面罗列出一些重要的利用场景。
人工智能的前景正在快速的发展当中,预示着技术的日新月异和利用领域愈来愈广泛。
对全部科学技术领域,AI是个转折点,不但在技术方面,而且在人类的思惟方式和价值观中也将产生很多变化。虽然 AI 已在许多领域证明了其巨大的潜力,但还有很多问题需要我们共同去探讨和解决。例如 AI 的进化顶峰在哪里,并且人类能否完全掌控这些智能系统,这些都值得我们去思考。
整体而言,随着技术的进步,人工智能的利用将逐渐改变我们的生活方式。
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