数据安全：云采用的障碍或桥梁
在现今的数据驱动文化中，每一个业务领导者都依托数据来获得战略见解和运营成果。日趋增长的数据生产速度使企业断言采取云计算平台可以从世界任何地方访问其利用程序。不用说，云技术提供了一些引人入胜的好处，例如：增强了灵活性，下降了IT保护本钱并提高了灵活性可以满足动态变化的业务需求。因此，保持对关键数据的控制对云的成功相当重要。
从统计上看，云用户群逐步变得可观;但是，管理和分析云中的数据还没有得到广泛采取。其中，数据安全是限制领导者采取云的最大问题之一，特别是在遭到严格监管的公司中。对公司而言，了解与网络安全相干的不断升级的要挟的程度并制定一套应对所有此类可能性的正确策略已变得不可或缺。为此，需要集成和管理数据保护技术和有效的数据管理实践，以使数据保持安全，一致和可访问。
数据安全挑战
首先，通常将业务数据驻留在组织内自己的服务器上并在组织内进行管理，其中机密数据被隔离在专用的物理服务器中。
但是，随着虚拟化和云技术的出现，数据在逻辑上仍处于组织的控制之下，但实际上仍在组织的控制之下。它位于由第三方云服务提供商管理的体系结构中。数据控制的这类转变是限制企业采取云平台的主要缘由之一。不可否认，他们对掩盖其机密数据有真实的关注。
企业对数据安全性的另外一个关注是如何知道从云环境切换到另外一个环境时不剩余任何剩余数据。
跨平台工具
云中数据散布的新模式不但逾越不同的系统，而且超出了地理界限。数据的分散带来了许多有关采取云的问题。有关商业智能和分析的一些最相干的问题是–
针对不同数据集的元数据和模型将提供甚么级别的控制云?
如何访问所有数据?
如何使不同的数据集同步?
具有出色的技术–增进跨各种云平台的数据集成并提供对业务分析师，数据科学家和用户的安全访问权限–是业务领导者的关键决定。这里出现的最适合的选择是利用增进跨平台数据集成的工具。
有大量此类工具可帮助建立与主流数据库(包括NoSQL和Hadoop集群)的连接，使用户能够在需要时快速访问数据存储库。
最重要的是，这些跨平台工具具有与SaaS利用程序和云基础服务建立连接的能力，可以将这些信息整合在一起以交付给用户。简而言之，有效的跨平台工具提供了访问和分析数据的统一方法。
公共云安全
愈来愈多的数据泄漏事件引发了人们对全部云安全性的怀疑。但是，许多研究表明，公共云计算平台比(组织的)现场数据中心机制具有更高的安全性。发现许多攻击源于公司内部。如今，大多数领先的云服务提供商都遵照严格的政策，例如HIPAA，FEDRAMP，PCIDSS和SOX，以满足基本的监管准则。
混合云：战略业务决策
在数据安全问题上苦苦挣扎的企业已找到了一种中央解决方案，可以有效地解决安全挑战。他们可以将其机密数据保存在由领先的云托管公司提供的私有云平台中，而不是将其机密数据保存在公共云中。这类务实的方法确保组织可以利用公共云的本钱效益和可扩大性和私有云的铁定安全性。
除此以外，大多数云托管提供商都提出了一种选择，可以在其基于云的解决方案中建立高速连接，以虚拟地或物理地屏蔽其关键数据。通过利用这些直接连接，企业可以取得更高的效力，数据可用性和安全性。
最重要的是，如果您的公司在安全性和数据隐私方面遭到严格的法规要求，请与采取智能安全模式的云服务器合作。与适合的云服务提供商合作满足额外的安全性并满足敏感的数据策略和合规性要求对整体业务成功相当重要。
转向以数据为中心的模型非常重要，由于它集成了加密，密钥管理，强大的访问控制和安全智能，可帮助屏蔽云中的数据并提供所需的安全级别。
另外，结合了上述所有这些要素的多层方法将使组织能够加强其安全通道。随着时间的流逝，与云安全有关的安全风险和疑虑将变得模糊，由于智能云提供商正在尽一切努力为用户提供改进的，以客户为中心的云解决方案。
