SDWAN通过低宽带实现云POS

零售、餐饮等行业的数字化转型面临的最多见问题是没法通太低速宽带连接实现POS交易和其他云利用性能。这很常见，由于几近每一个人都将云作为其数字化转型战略的关键组成部份。而且，虽然过去几十年来北美基础设施延续改进，但大型散布式企业在大部份网络上依然依赖低速连接。

举个例子，一家餐厅***可用的连接是一个3Mb/sDSL电路。在完成POS升级后，有时它会很好用，但有时需要20秒、30秒、40秒或更长时间。

这类问题引发如此多关注的缘由在于，大多数数字化转型计划的重点是积极改变客户的店内体验。不管是在客户的移动装备上或在员工的POS上，利用程序性能降落都会破坏体验。

有些人可能会问，“有甚么大不了的?POS交易的数据负载很少。只需将POS流量优先于其他内容就行。“许多人会迅速做出回应，”我们这样做了但是并没有用。“

这个问题是由于，优先级策略只影响数据进入网络的方式，却没法控制数据如何在网络上传输。一旦数据包进入宽带网络，每一个数据包都是同等的。因此，在网络堵塞期间，每一个包被抛弃的几率都是相同的。当数据包被抛弃时，它们一定要重新传输。当包被重新传送时，POS交易需要更长时间才能完成。

企业客户如何通太低速宽带连接实现POS交易并确保其他基于云的利用程序的性能?一种解决方案是调理数据流以适应可用的网络容量。在优先级仅解决数据包如何进入网络的情况下，用此方法监视宽带网络的可用容量，然后通过调剂数据流量来响应以适应网络。

用于低速宽带的SDWAN解决方案

如今市场上的SDWAN服务在应对拥堵的宽带电路的能力方面差别很大。理想的解决方案将能够：

准确衡量可用的网络容量

自动将所有数据分配给优先队列

动态调剂数据流以适应可用的网络容量

某些SDWAN服务不具有检测可用容量的能力，因此只有在检测到高延迟或数据包丢失时才能将流量从一个电路转移到另外一个电路。在两个电路都堵塞的情况下，仍会面临糟的用户体验。

有些SDWAN评估网络容量的能力非常粗略(例如，它们每X秒检查一次)，而其他SDWAN则非常激进(例如，它们每秒检查X次)。

企业应测试其当前SDWAN解决方案的限制，并肯定它是否是符合需要。升级到正确的SDWAN解决方案可以提升网络以应对数字时期日趋增长的需求。

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