边缘计算的典型应用场景

边沿计算是指在用户或数据源的物理位置或其附近进行的计算。通过将计算服务靠近这些位置，用户能够得到更快速可靠的服务，公司则能够享受混合云计算带来的灵活性。通过边沿计算，公司能够在许多位置使用和散布公共资源池。

将云计算的计算、存储等能力扩大到网络边沿，提供低时延、高可用和隐私保护的本地计算服务，产生更快的网络服务响应，解决云计算时延长、受网络环境制约等不足，具有云计算没法比拟的优势。

移动边沿计算(MEC)的定义

很多人认为，移动边沿计算(MEC)就像边沿计算的边沿，就是处在最外层的边沿设施：也就是那些产生和处理大量数据的无处不在的移动装备和利用程序。随着5G技术的到来，移动边沿计算(MEC)的利用将呈指数级增长。

Equinix公司裸机业务战略副总裁JacobSmith为此表示：“移动边沿计算(MEC)是关于无线网络边沿和基础设施边沿的交汇点，本质上是移动网络和互联网交汇并传递数据流量的地方。

通过将传统的数字基础设施置于移动网络的附近，电信运营商能够为移动通讯、游戏、视频流和物联网等用例提高性能和减少延迟方面提供实质性改进。而所有这些都是通过无线网络和传统互联网基础设施的结合来实现的。”

选择边沿计算化的理由：

1.运营本钱较低

企业在本地装备的数据管理解决方案上的花费比在云和数据中心网络上的花费要少。

2.减少网络流量

随着物联网装备数量的增加，数据生成继续飙升。因此，网络带宽变得更加有限，让云端不堪重负，造成更大的数据瓶颈。

3.高效的运行效力

随着滞后的减少，利用程序能够以更快的速度更高效地运行。

4.个性化

减少对云的依赖可以下降产生单点故障的可能性，也意味着某些装备可以稳定地离线运行

5.提高安全性与隐私性

由于边沿装备能够在本地搜集和处理数据，数据没必要传输到云端。因此，敏感信息不需要经过网络，这样如果云遭到网络攻击，影响也不会那末严重。

6.实时或更快速地处理和分析数据。

数据处理更接近数据来源，而不是在外部数据中心或云端进行，因此可以减少迟延时间。

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