大数据：数据即服务DaaS
未来的十年将是一个“大数据”引领的智慧科技的时期。随着社交网络的逐步成熟，移动带宽迅速提升，云计算、物联网利用更加丰富。更多的传感装备、移动终端接入到网络，由此产生的数据及增长速度将比历史上的任什么时候期都要多，都要快。“大数据”时期的脚步悄但是至。
现在，数据来源多种多样，不管什么时候，不管任何地方都在产生新的数据。对大数据，IBM总结了它的四个特性：大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)和价值(Value)。通过大数据的四个特性我们可以看出在快速化、大量化和多样化的大数据中是存在着价值的，这些价值是可以上升到服务的，同时数据也是一种资产。大数据已成为一个时期的标志和潮流，而如何利用它也将是一个挑战和机遇。
大数据的有效利用可以创造巨大的潜伏价值。许多行业和承当业务职能的组织可以利用大数据提高人力、物理资源的分配和调和能力，减少浪费，增加透明度，并增进新想法和新见解的产生。
DaaS字面意思为：数据即服务。我认为DaaS就是把大数据中潜伏的价值发掘出来，根据用户的需求提供服务。
数据即服务应当包括多层含义。首先，可以为用户提供公共数据的访问服务，用户可以随时访问任何内容的数据。例如，一个用户想查看过去十年的天气情况，数据服务提供者就能够提供给用户过去十年的天气情况。对这类数据服务，可以提供按不同国家、地区、季度、月份给出的数据。所以，公共数据的访问是灵活性的、多角度的、全方位的。
其次，可以为用户提供数据中潜伏的价值信息的服务。例如，一个具有全国连锁店的汽车销售企业，可以向数据服务提供商买这样的服务：全国不同国家、地区人们租赁汽车的情况，其中可包括哪里的人喜欢买甚么品牌的汽车，汽车风格又和人的职业之间的关系等。获得这样的数据服务后，汽车销售企业就能够根据具体情况安排销售计划。
随着云计算的发展，现在已出现了许多云平台和散布式系统。云计算的模式是业务模式，本质是数据处理技术。数据逐步成了一种宝贵的资产，正如一句话所说：谁具有了大数据，谁就具有了未来。云为数据资产提供存储、访问和计算。盘活资产，使其为国家治理、企业决策、个人生活服务，就是一种数据即服务的思想。
