构建完善SD-WAN服务需要甚么?

作为SDN领域内快速成熟的垂直市场，SDWAN的整体成长性取决于需求侧的强劲驱动，例如对下降MPLS本钱、简化、下降远程协作本钱等真实需求。而伴随着企业将愈来愈多的利用部署在云端，并且在IT基础架构上采取混合云的技术架构，企业的数字化转型进程、SaaS利用的推广也将带动SDWAN市场的快速增长。

SDWAN装备专为零售场所，中小型企业和远程工作者而设计，可以安装在大型分支机构和园区位置，并在物理WAN中断的情况下支持数千兆位的吞吐量和故障转移功能。

SDWAN方法可将安全性，UCaaS，可见性和监视作为云服务交付，从而下降了运营本钱。使用网络分析和AI / ML提供自治功能是企业希望进行增强的另外一个领域，以便他们可以最大程度地减少手动故障排除和补救。

SDWAN其实不是一种全新的技术，而是一种牢牢根植在路由、安全等众多传统技术之上的，通过SDN/NFV/白盒等新型架构对交付方式进行改造的，企业级WAN组网的一揽子解决方案。根据研究机构Gartner预测，到2020年，SDWAN装备销售额将到达12.5亿美元。创业公司之外，传统的企业路由器、WAN加速、安全厂商、运营商也各自带着区别的理解，陆陆续续地投身到SDWAN的生态当中，一时间显现出百花齐放之势。

构建SDWAN服务，该服务可提供利用程序层可见性，并通过人工智能和机器学习功能实现自动化操作。

第一代传统的SDWAN解决方案其实不是真正为连接云的组织设计的。在大多数情况下，它专注于简化宽带上的连接，并通过转向宽带来下降MPLS的本钱。

除提供基于云的网络和安全服务外，下一代SDWAN触及AIops(IT运营的人工智能)并且具有自主性。使用机器学习和数据科学，我们可以消除99%的WAN和利用访问故障单，以便我们为客户自动化。

通过向SDWAN添加ML和分析功能，旨在自动解决故障单并肯定问题的根本缘由。另外，新的分析功能可以帮助进行容量计划，并提供对WAN连接和云利用程序使用情况的更多可见性。

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