ChatGPT代码解释器是一个可视化的Python代码运行工具,通过开源项目,可以避不要钱使用ChatGPT代码解释器。它为用户提供一个可以在聊天会话中运行Python代码的界面。
使用ChatGPT代码解释器,用户可以分析和可视化数据集,无需任何费用。另外,它还可以充当一个交互式的Python解释器,让用户可以直接在聊天会话中运行Python代码。
通过内置的ChatGPT功能,代码解释器可以智能地提示用户毛病和建议,帮助用户更好地理解和调试代码。
为了使用ChatGPT代码解释器,首先需要访问OpenAI官网并找到Code Interpreter插件页面。在该页面中,可以寻觅加入不要钱用户等待列表的选项。
ChatGPT代码解释器是不要钱的,用户可以避不要钱使用它的主要功能,如运行Python代码并与ChatGPT进行互动。该功能对学习和测试代码非常有用。
ChatGPT Plus用户是付费用户,他们可以享受额外的特权,如优先访问和更多资源。但不要钱使用者仍可使用Code Interpreter插件,虽然功能有限。
ChatGPT文件上传插件允许用户在ChatGPT中上传文件。它支持多种文件类型,用户可以在官网上取得详细信息。
要使用ChatGPT文件上传插件,用户需要下载并安装ChatGPT文件上传扩大。然后在聊天对话中可以通过简单的拖放方式进行文件上传。这使得ChatGPT成为一个更加全面的开发环境。
Kanika B K · 6 min read · Jul 11 — 3 传递 分享
Chat GPT 刚刚发布了它的新插件 Code Interpreter,并且这个插件真的太惊人了。
万一你不知道,甚么是 ChatGPT 插件?
ChatGPT 插件是一种软件组件,可以为 OpenAI 开发的大型语言模型聊天机器人 ChatGPT 添加特定功能,可以扩大 ChatGPT 的功能,例如能够从第三方源访问信息、运行计算或生成区别类型的创意内容。
大家好,我是你们的被动收入教练 Kanika,今天我要教你怎么开始使用 Code Interpreter。
根据 Open AI 的说法,“根据我们的初步用户研究,我们肯定了使用代码解释器尤其有用的用例:
让我们从零开始:
ChatGPT Code Interpreter 是用于 ChatGPT 的新插件,它允许用户在一个沙箱环境中运行 Python 代码。这意味着用户可以安全地尝试代码,而不用担心影响他们的计算机或数据。
Code Interpreter 可以用于各种任务,包括:
Code Interpreter 可以用于分析来自各种源的数据,包括 CSV 文件、Excel 电子表格和 SQL 数据库。用户可使用 Code Interpreter 创建图表、图形和其他可视化内容,以帮助他们了解他们的数据。
可以用来处理图象,如调剂大小、裁剪和转换到区别的格式。用户还可使用 Code Interpreter 从图象中提取文本或辨认图象中的对象。
该插件可以用于编辑 Python 代码。这对调试代码或对现有代码进行小的更改非常有用。
Code Interpreter 可以用于各种其他任务,例如生成文本、翻译语言和编写区别类型的创意内容。
下面是你怎么开始使用它:
怎么上传文件?
在“发送消息”栏中,你会看到一个位于最左边的加号 “+” 按钮。点击这个按钮来上传任何文件。
我试用了这个插件,并尝试对数据集进行了深入的数据分析。结果是使人惊讶的。
我的文件类型和描写:我上传了一个包括客户生命周期价值的 .csv 文件。
其中有 5 列:
全部文件包括 800 行。
我的实验和提示:
由于这个文件本身就是了解客户旅程的宝库,我尝试并尝试使用区别的提示从数据集中挤取出最大的信息量。
由于这是一个庞大的数据库,我想用简单的话了解文件的要点。
我写了以下提示:
提示 — 你能用简单的话解释一下这个文件吗?
提示 1:
2. 寻求数据洞察和建议
在市场营销和分析中,第一步是了解客户,不但如此,还要深入研究痛点,并找出与竞争对手区别的解决问题的方法。
如果在分析数据时能够从中挤取出正确的要点,这个任务就很容易实现。
以下是我的提示:
提示 — 提供关于根据分析改良客户保存和最大化利润的可行洞察和建议。
结果很惊人。代码解释器给了我一些建议和良好的数据洞察。
3. 创建热图
这个插件的最大优势之一就是可以创建各种可视化图表。我尝试使用所有的数据创建一个热图。
我对结果感到惊讶。
一个清晰的热图,带有定义的 X 轴和 Y 轴,被生成了出来。
提示 — 使用这些数据创建一个热图。
以下是由代码解释器生成的热图的截图。
提示 3 — 热图
4. 可视化图表表示:柱状图
我想要一个柱状图分享,这是我的结果。
提示 — 基于这些数据创建一个可视化图表,并用要点解释图表。
不但如此,代码解释器还给我解释了全部图表。
用处 —
你绝对可以将这个结果用于演示。
额外提示 — 要保存任何图象,只需点击(在图表上)。选择保存选项并快速保存文件便可。
5. 一次生成 10 个可视化图表:
要求代码解释器使用数据生成 10 个可视化。
提示 — 你能为区别的数据生成 10 个图表吗?在最后加入解释。
6. 分割和分析:
我真的想更多地了解高价值、中价值和价格比较低值的客户。
提示 — 你能否对这些高价值、中价值和价格比较低值的客户进行分割和分析,并在数据的基础上提供一些有趣的关键点?
结果 — 我得到了每一个层次的客户的详细分析。
7. 趋势分析:
提示 — 你能用这些数据以可视化情势展现热门趋势吗?
结果 — 代码解释器为我生成了一个精彩的可视化图表和详细的关键点。
提示 — 你能告知我一些有关收入最高的渠道的有趣洞察,并分享改良收入最低渠道的 5 个建议吗?
9. 演示大纲
当你需要为一个强大的演示绘制大纲时,这个插件非常有用。它可以快速浏览文件并告知你重要的要点。
代码解释器给了我演示的一个有趣大纲。
提示 — 基于这个数据集创建一个演示文稿?
10. 数学和计算:本钱/收入比
要求代码解释器计算本钱/收入比。
它给了我结果,但不能计算全部文件的答案,由于它太长了。但是,它分享了正确的公式。
提示 — 使用第 3 和第 5 列,并分享每行的本钱收入比。
(额外提示 — 仔细浏览你的文件,并选择将用于计算的列号。)
数学和计算
除上述解释,这里是一个我在理解代码解释器方面找到的非常有帮助的 Youtube 视频。
我建议你充分利用代码解释器。
在接下来的几天里,我将继续发布一些非常利害的盈利策略。在那之前,如果你觉得本文有价值,请分享并定阅:)
另外,你愿意援助一下我摄取咖啡因吗?如果愿意的话,你可以给我买一杯咖啡,帮助我保持苏醒,继续创造使人利害的东西!
答案:ChatGPT Code Interpreter是ChatGPT的一个插件,它允许用户在聊天会话中运行Python代码。用户可以通过该插件在ChatGPT中编写、运行和测试Python代码,而无需离开聊天界面。它提供了一种方便的方式来探索和验证代码的功能。
答案:用户可以通过一个开源项目不要钱使用ChatGPT Code Interpreter。以下是不要钱使用ChatGPT Code Interpreter的步骤:
答案:ChatGPT Code Interpreter具有以下特点和优势:
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