I. 安装ChatGPT学术版API
A. 下载并解压源代码包到指定路径
在Windows中部署ChatGPT学术版API是一个简单而高效的进程。首先,您需要下载ChatGPT学术版的源代码包,并将其解压到指定的路径。
- 肯定源码包的路径。
示例:D:\\chatgpt_academic-master - 肯定requirements.txt文件的路径。
示例:D:\\chatgpt_academic-master\\requirements.txt - 履行命令安装依赖。
示例:pip install -r D:\\chatgpt_academic-master\\requirements.txt
B. 获得API访问权限
在安装完依赖后,您需要获得ChatGPT学术版API的访问权限。
- 注册ChatGPT账号。
请参考上文关于注册ChatGPT的指南。 - 申请API密钥。
登录ChatGPT账号,申请API访问权限。 - 配置API密钥。
将获得到的API密钥配置到代码中。
II. 测试API调用
A. 使用curl命令测试API要求
在安装和配置完成后,您可使用curl命令来测试ChatGPT学术版API的调用。
- 替换示例中的$OPENAI_API_KEY为自己的API密钥。
- 在代理服务器上运行curl命令,测试API调用会不会正常。
B. 使用官方提供的代码调用API
除使用curl命令外,您还可使用官方提供的代码来调用ChatGPT学术版API。
- 导入openai库。
- 创建ChatCompletion实例,指定模型和对话内容。
- 调用create方法发送要求并获得响应数据。
III. ChatGPT学术版API的用处和特点
A. 智能语言模型服务集成
ChatGPT学术版API提供了高效的智能语言模型服务,可利用于聊天机器人、智能客服、自动摘要等利用场景。
- ChatGPT学术版API提供了高效的智能语言模型服务。
- 可以用于聊天机器人、智能客服、自动摘要等利用场景。
B. 高质量的生成文本
ChatGPT学术版API基于强大的GPT⑶.5 Turbo模型,生成的文本具有逼真的自然语言表达能力。
- ChatGPT学术版API基于强大的GPT⑶.5 Turbo模型。
- 生成的文本具有逼真的自然语言表达能力。
C. 可扩大的对话交互
ChatGPT学术版API支持多轮对话交互,可以轻松实现复杂的对话逻辑和上下文理解。
- ChatGPT学术版API支持多轮对话交互。
- 可以轻松实现复杂的对话逻辑和上下文理解。
IV. ChatGPT学术版API在Windows下的利用步骤
A. 打开Web浏览器
在Windows下部署ChatGPT学术版API的第一步是打开Web浏览器。
- 选择一个经常使用的Web浏览器,如Chrome、Firefox等。
- 双击打开Web浏览器程序。
B. 访问OpenAI官网
在Web浏览器中访问OpenAI官网,以获得API密钥。
- 输入OpenAI官网地址:https://www.openai.com/
- 按下Enter键访问OpenAI官网。
C. 获得API密钥
在OpenAI官网上注册并获得API密钥,以便在代码中配置。
- 注册OpenAI账号,如果还没有注册。
- 登录OpenAI账号,进入API密钥申请页面。
D. 登录API密钥
将获得到的API密钥复制保存,并在代码中配置API密钥。
- 将获得到的API密钥复制保存。
- 在代码中配置API密钥。
V. ChatGPT学术版API的进阶利用场景
A. 集成到本地利用程序
您可以将ChatGPT学术版API集成到本地利用程序中,以实现智能对话功能,提升用户体验。
- 在Windows本地利用程序中调用ChatGPT API。
- 实现智能对话功能,提升用户体验。
B. 集成到Web利用程序
您可以在Windows下开发Web利用程序,并使用ChatGPT API提供智能聊天服务,从而增加用户与利用的交互性和互动性。
- 在Windows下开发Web利用程序。
- 使用ChatGPT API提供智能聊天服务。
- 增加用户与利用的交互性和互动性。
总结
在Windows中部署ChatGPT学术版API是一个简单而高效的进程。通过下载和解压源代码包,安装相关依赖,获得API访问权限,然后可以通过测试API调用来验证部署会不会成功。ChatGPT学术版API可以广泛利用于各种领域,提供高质量的生成文本和可扩大的对话交互。不管是在本地利用程序或者Web利用程序中集成ChatGPT API,都能为用户提供更智能的体验。
chatgpt windows api的进一步展开说明
在 Windows 利用程序中使用 ChatGPT-API:ChatGPT-API for Windows
介绍
背景
- 在 OpenAI 平台上创建一个账户。
- 在 https://platform.openai.com/account/api-keys 中创建 API 密钥。使用该 API 是需要付费的,但是也有一些不要钱的提供(比如贝塔 Codex 模型)。
- 浏览并决定要使用哪些模型:https://platform.openai.com/docs/models/overview。
- 在你的 Win32 代码中包括 chatgpt.hpp。
生成文本
CHATGPT_API c("your_api_key");
c.SetModel("code-davinci-002");
auto off = c.Text("What is your name?");
auto& r = off.value();
std::cout < r.t < std::endl;
上述代码会返回一个包括模型响应的 std::optional <CHATGPT_RESULT>
对象。
还有一个可用的温度参数可以用来决定模型响应的随机程度(数值越低,随机性越低)。你还可以设置一个代码模型(目前不要钱)来测试代码生成。
生成图象
CHATGPT_API c("your_api_key");
auto off = c.Image("Red cat");
auto& r = off.value();
std::cout < r.t < std::endl;
上述代码会返回一个包括红色猫咪 PNG 图象的原始数据的 std::optional <CHATGPT_RESULT>
对象。
该库依赖于我的 REST API(已包括在存储库中),并通过 JSON 与 ChatGPT 端点进行通讯。例如,成员函数 Text() 的实现以下:
std::optional <CHATGPT_RESULT> Text(const char* prompt, int Temperature = 0, int max_tokens = 10)
{
std::vector<char> data(10000);
sprintf_s(data.data(), 10000, R"({
"model": "%s",
"prompt": "%s",
"temperature": %i,
"max_tokens": %i,
"top_p": 1,
"frequency_penalty": 0.2,
"presence_penalty": 0
})", model.c_str(), prompt, Temperature, max_tokens);
data.resize(strlen(data.data()));
RESTAPI::REST r;
r.Connect(L"api.openai.com", true, 0, 0, 0, 0);
std::initializer_list<std::wstring> hdrs = { Bearer(), L"Content-Type: application/json" };
auto hi = r.RequestWithBuffer(L"/v1/completions", L"POST", hdrs, data.data(), data.size());
std::vector<char> out;
r.ReadToMemory(hi, out);
out.resize(out.size() + 1);
try {
jsonxx::Object o;
o.parse(out.data());
CHATGPT_RESULT r;
r.o = o;
auto& choices = o.get<jsonxx::Array>("choices");
auto& choice0 = choices.get<jsonxx::Object>(0);
r.t = choice0.get<jsonxx::String>("text");
return r;
}
catch (...) {
}
return {};
}
要点
现在,我正在忙于在我的 Turbo Play 中实现这些使人惊叹的功能,所以我将不断地添加新的内容!
chatgpt windows api的常见问答Q&A
问题1:在Windows中如何部署ChatGPT学术版?
答案:在Windows 中部署ChatGPT学术版需要以下步骤:
- 首先,确保您的Windows系统已安装了Python环境。
- 接下来,依照OpenAI官方文档的说明下载ChatGPT学术版的源代码。
- 解压源代码包,并使用命令行工具进入解压后的文件夹。
- 在命令行中运行以下命令来安装所需的依赖库:
pip install -r requirements.txt
- 安装依赖库完成后,您可以依照官方文档提供的示例代码来使用ChatGPT学术版。