解决ChatGPT的Token限制
了解ChatGPT的Token限制
ChatGPT的文本提示的字符限制为4096个字符，每一个对话的令牌数量也有4096个的限制。
可使用OpenAI的Tokenizer工具来计算您的提示使用的令牌数量。
令牌与文本字符的关系
通常，一个令牌对应于普通英文文本中的约4个字符。
ChatGPT的区别版本的Token限制
ChatGPT 3.5的Token限制
一些来源称ChatGPT 3.5的令牌限制为4092个。
区别版本的ChatGPT的Token限制
ChatGPT 3有4096个令牌限制，GPT4 (8K)有8000个令牌限制，GPT4 (32K)有32000个令牌限制。
ChatGPT的Token限制原理
ChatGPT与其他模型的对照
ChatGPT相较于其他模型，如vanilla GPT和Instruct models，具有更高的令牌限制。
各版本ChatGPT的最大令牌限制
各版本ChatGPT的最大令牌数
gpt⑷ (8192个令牌)，gpt⑷-0613 (8192个令牌)，gpt⑷⑶2k (32768个令牌)，gpt⑷⑶2k-0613 (32768个令牌)。
ChatGPT的令牌限制与定价
ChatGPT 3.5的默许令牌限制
ChatGPT 3.5的默许令牌限制最初为4096个，但现在有高达32768个令牌的较新模型可用。
ChatGPT的上下文窗口限制
ChatGPT的上下文窗口
ChatGPT的上下文窗口对ChatGPT模型通常为4000个令牌，对GPT⑷模型通常为8000个令牌。
ChatGPT会不会能记住过去的对话
ChatGPT会不会能记住过去的对话
ChatGPT使用单个输入的方法不能明确地记住过去的对话。每次模型接收新输入时，它只能根据当前输入来生成回复。
大语言模型中的Token限制和记忆
ChatGPT是一种大语言模型，它在生成文本时有一定的限制和记忆束缚。本文将探讨ChatGPT的Token限制和怎样在这些限制内进行交互。
Token限制的重要性
ChatGPT的文本提示的字符限制为4096个字符，每一个对话的令牌数量也有4096个的限制。这意味着，如果您的输入超过这个限制，ChatGPT可能没法正常工作或生成正确的回复。
因此，了解Token限制的重要性是使用ChatGPT的关键。您可使用OpenAI的Tokenizer工具来计算您的输入使用的令牌数量，以确保在限制范围内。
记忆概念
除Token限制，ChatGPT还有一个上下文窗口的记忆概念。ChatGPT 3的上下文长度限制为4000个令牌。这意味着ChatGPT只能记住最近4000个令牌的信息，并将其用作生成回复的根据。
突破Token限制的方法
对输入进行截断
如果您的输入超过ChatGPT的4000个令牌上下文限制，您可以斟酌将输入截断为更短的长度，以适应ChatGPT的限制。这样，您可以确保ChatGPT能够正确理解您的输入，并生成适合的回复。
通过交互式界面和API解决Token限制
除截断输入，您还可以通过使用ChatGPT的交互式界面和API来突破Token限制。通过这些方法，您可以与ChatGPT进行多轮对话，使其生成更长的回复。
实际案例
如何突破Token限制
让我们通过一个实际案例来了解如何突破Token限制。假定您希望让ChatGPT输出一篇万字长文。首先，您可以将您的输入分成多个部份，每一个部份不超过ChatGPT的限制。然后，您可以逐一部份与ChatGPT进行交互，将每一个部份的回复拼接起来，终究得到一篇万字长文。
数据表格示例
下面是一个数据表格示例，展现了Token限制和上下文窗口长度的区别版本的ChatGPT：
| ChatGPT版本 | Token限制 | 上下文长度限制 |
|---|---|---|
| ChatGPT 3 | 4096 tokens | 4000 tokens |
| ChatGPT 3.5 | 4096 tokens | 4000 tokens |
| GPT⑷ | Unknown | Unknown |
请注意，GPT⑷的Token限制和上下文长度限制目前还没有公然。
令牌与文本字符的关系
通常，一个令牌对应于普通英文文本中的约4个字符。
内容分析
- 2024年5月2日 — 3由于更短的提示而节省令牌4下降延迟要求. 微调步骤
- 2024年8月26日 — Tokens: GPT 系列模型按Tokens 处理文本
- 2024年4月20日 — Number of completion tokens 完成令牌数; Streaming 串流; Infrastructure
- 2024年8月8日 — “Token Limit Exceeded”通常产生在输出代码超过允许的令牌数的情况下
- 速率限制计算为最大值 max_tokens 和基于要求字符数的估计令牌数
- 为ChatGPT/GLM提供实用化交互界面，特别优化论文浏览/润饰/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex
- `ChatGPTAPI` uses `gpt⑶.5-turbo-0301` to simulate `ChatGPT` through the official `OpenAI` completion `API` (the most reliable method, but it is not free and
- 下图分别展现了LLM在参数量和数据量上的进化情况，其中数据量图例展现的是模型在预训练进程中会面到的token数量，对中文来讲一个token就相当于一个中文字符
- 极值按两种方式丈量：RPM（每分钟要求数）和TPM（每分钟tokens 数）
- 2024年6月8日 — OpenAI 的嵌入模型没法嵌入超过最大长度的文本。 最大长度因模型而异，并且由标记而不是字符串长度来衡量
令牌与文本字符的关系
通常，一个令牌对应于普通英文文本中的约4个字符。
内容分析
- 2024年5月2日 — 3由于更短的提示而节省令牌4下降延迟要求. 微调步骤：
- 准备和上传… OpenAI的文本嵌入丈量文本字符串的相关性。嵌入通经常使用于：搜索（其中…
- 2024年8月26日 — Tokens: GPT 系列模型按Tokens 处理文本，Tokens 表示常见的字符序列。例如，字符串“tokenization” 被分解为“token” 和“ization”，而像“the” 这样的短…
- 2024年4月20日 — Number of completion tokens 完成令牌数; Streaming 串流; Infrastructure … 例如，如果你正在微调一个分类器，将文本字符串分类为A类或B类，这相当…
- 2024年8月8日 — “Token Limit Exceeded”通常产生在输出代码超过允许的令牌数的情况下。”Logic Error”通常产生在制定毛病的策略或代码毛病的情况下。 在预测任务中，困难…
- 速率限制计算为最大值 max_tokens 和基于要求字符数的估计令牌数。尝试将 max_tokens 值设置为尽量接近预期的响应大小。 另外突破限速就是批处理，将多个任务批处理…
- 为ChatGPT/GLM提供实用化交互界面，特别优化论文浏览/润饰/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex…
- `ChatGPTAPI` uses `gpt⑶.5-turbo-0301` to simulate `ChatGPT` through the official `OpenAI` completion `API` (the most reliable method, but it is not free and…
- 下图分别展现了LLM在参数量和数据量上的进化情况，其中数据量图例展现的是模型在预训练进程中会面到的token数量，对中文来讲一个token就相当于一个中文字符。…
- 极值按两种方式丈量：RPM（每分钟要求数）和TPM（每分钟tokens 数）。下表突出显示了我们API 的默许极值，但这些极值可根据您的用例在填写“Rate Limit Increase Request”…
- 2024年6月8日 — OpenAI 的嵌入模型没法嵌入超过最大长度的文本。 最大长度因模型而异，并且由标记而不是字符串长度来衡量。 如果您不熟习令牌化，请查看怎样使用…
ChatGPT 3.5的Token限制
ChatGPT 3.5的令牌限制是4092个。
ChatGPT 3.5的令牌限制确切吗？
有一些不一致的消息对ChatGPT 3.5的令牌限制。一些来源称ChatGPT 3.5的令牌限制为4092个，而其他一些来源则表示ChatGPT 4的令牌限制也是4092个。目前尚没有确切的答案。
甚么是令牌限制？
令牌限制指的是在ChatGPT中可使用的最大令牌数量。令牌是文本的基本单位，可以是一个字、一个词或一个字符。给定的输入文本和生成的输出文本都需要计算在内。因此，令牌限制决定了一次对话中输入和输出的最大长度。
为何有令牌限制？
令牌限制是为了控制模型处理的文本量。较小的令牌限制可以确保模型在公道的时间内生成响应，并且避免产生太长的输出。另外，令牌限制还可以帮助控制本钱，由于生成的令牌数量会影响到使用ChatGPT的费用。
如何管理令牌限制？
为了遵照令牌限制，如果一个对话中的令牌数超过限制（比如在gpt⑶.5-turbo中超过4096个令牌），您需要截断、省略或以其他方式缩小文本，使其适应模型的要求。
ChatGPT 3.5的其他限制
除令牌限制外，不要钱账户中的ChatGPT 3.5还有一个5美元的令牌数量值，并且有到期时间限制。没法使用超过令牌数量值的令牌，也没法使用超过到期时间的ChatGPT 3.5。
ChatGPT的Token限制
ChatGPT是一种使用大语言模型的对话生成人工智能系统。区别版本的ChatGPT有区别的令牌限制，这些限制决定了输入和输出文本的最大长度。
ChatGPT 3令牌限制
ChatGPT 3是OpenAI推出的一种大语言模型，它的令牌限制为4096个令牌。
ChatGPT 4令牌限制
ChatGPT 4有两个区别的版本，分别是 GPT4 (8K)和GPT4 (32K)。GPT4 (8K)的令牌限制为8000个令牌，而GPT4 (32K)的令牌限制为32000个令牌。
使用超过令牌限制的文本
当输入文本超过模型的令牌限制时，可以采取以下方法进行提交：
- 在OpenAI Playground中使用令牌数量更大的模型，例如”GPT⑷.5-turbo”。
- 将长文本分为多个较短的段落，然后逐一提交。
- 删减文本中的一些没必要要的部份，以减少令牌数量。
- 使用更高版本的ChatGPT，其令牌限制更大。
通过以上方法，用户可以克服令牌限制并提交较长的文本。
ChatGPT与其他模型的对照
ChatGPT相较于其他模型，如vanilla GPT和Instruct models，具有更高的令牌限制。
ChatGPT的作用
ChatGPT可以用于起草电子邮件或其他写作，并且可以编写Python代码。
ChatGPT的令牌限制
ChatGPT模型的最大令牌限制是8193个令牌，其中一部份用于保存。
超过令牌限制的情况
如果对话超过模型的最大令牌限制，例如gpt⑶.5-turbo的4096个令牌限制，就需要进行适当的处理。
优化AI交互的方法
可以通过优化AI交互的上下文、令牌限制和内存使用来提高ChatGPT的效果和生产力。
支持连续对话
ChatGPT模型支持连续的对话，可以通过配置API密钥和保存对话记录。
使用微调减少令牌数量
通过微调可使用更短的提示来完成任务，从而减少令牌数量、下降延迟和本钱。可使用GPT⑷的结果作为训练数据。
毛病处理
在ChatGPT中可能会产生各种毛病，包括网络连接问题、并发超限和服务器故障等。ChatGPT会根据毛病类型返回相应的毛病代码。
选择语言模型
ChatGPT提供了四种语言模型选择，包括Ada、Babbage、Curie和Davinci。Davinci是最强大的模型，也是ChatGPT中使用的模型。
节俭令牌和突破令牌限制
在使用GPT时，可以采取一些策略来节俭令牌并突破令牌限制。这有助于提高性能和效力。
ChatGPT的区别版本与最大令牌数
ChatGPT是OpenAI推出的一款智能对话生成模型。根据区别的版本，ChatGPT设定了区别的最大令牌数来控制生成的输出。以下是各个版本ChatGPT及其最大令牌数的概述：
1. ChatGPT⑷
ChatGPT⑷是一款强大的语言模型，其最大令牌数为8192个。
2. ChatGPT⑷-0613
ChatGPT⑷-0613是ChatGPT⑷的一个变种，其最大令牌数也为8192个。
3. ChatGPT⑷⑶2k
ChatGPT⑷⑶2k是另外一款ChatGPT⑷的变种，它增加了最大令牌数，到达了32768个。
4. ChatGPT⑷⑶2k-0613
ChatGPT⑷⑶2k-0613是ChatGPT⑷⑶2k的一个变种，其最大令牌数也为32768个。
通过设定最大令牌数，我们可以限制生成的输出长度。这对控制利用程序在单次调用中生成的最大令牌数非常有用。
ChatGPT 3.5令牌限制
ChatGPT 3.5是一种自然语言处理模型，它用于生成人类文本的连续对话。本来的令牌限制为4096个令牌，而更新的GPT⑷版本的ChatGPT实现了更大的令牌限制，到达了8000个令牌。
限制令牌使用的影响
令牌限制对ChatGPT 3.5和GPT⑷模型的使用有一定影响：
- 对在官网上使用Web页面进行聊天的用户，GPT⑷要求在3小时内最多只能提出25个问题，而GPT⑶.5没有这样的限制。
- 对通过API调用模型的用户，GPT⑶.5不要钱账号的额度为5美元，而GPT⑷的调用可能会有区别的限制。
处理超过令牌限制的对话
如果一个对话超过了模型的最大限制（例如GPT⑶.5 Turbo模型的4096个令牌），你需要进行一些处理来使其适应模型：
- 截断文本：将对话剪裁成适应模型限制的长度。
- 省略文本：删除一些不太重要的部份，以减少令牌数量。
- 其他方式缩小文本：可使用各种方法来缩小对话的长度，以使其适应模型的限制。
GPT⑷模型中的令牌限制
最新的GPT⑷模型在ChatGPT中有额外的令牌限制，到达了8192个令牌。其中的一部份令牌用于特定的内容，而剩下的令牌用于生成响应和完成对话。
ChatGPT 3.5和GPT⑷的API调用
使用OpenAI API调用ChatGPT 3.5和GPT⑷时，令牌数量是计费的基础。在处理超过令牌限制的对话时，令牌数也是一个重要的斟酌因素。
- 对每分钟的要求次数，OpenAI API对令牌数和要求数都有限制。
- 对不要钱用户，GPT⑶.5 Turbo模型的每分钟令牌限制是4096个令牌。
- 支付用户可以根据区别的升级方案取得更多的令牌自由使用。
总结
ChatGPT 3.5最初的令牌限制为4096个令牌，而GPT⑷版本的ChatGPT将令牌限制增加到了8000个令牌。超越令牌限制的对话需要进行处理，以使其适应模型。使用OpenAI API调用时，令牌数量也是计费的基础，同时对每分钟的要求次数也有限制。
ChatGPT的上下文窗口
ChatGPT的上下文窗口对ChatGPT模型通常为4000个令牌，对GPT⑷模型通常为8000个令牌。
ChatGPT 4的最大长度限制
ChatGPT 4的语言模型允许的最大长度为8000个令牌，这使得它能够生成更长的回复和更复杂的内容。
ChatGPT 3.5的最大长度限制
ChatGPT 3.5的语言模型允许的最大长度也为8000个令牌，与GPT⑷相同。
ChatGPT和GPT⑷的上下文窗口
ChatGPT的上下文窗口限制在4000个令牌，而GPT⑷的上下文窗口限制在8000个令牌。
怎么处理超越上下文窗口的对话
当对话的长度超过ChatGPT或GPT⑷的上下文窗口限制时，可以采取以下方法：
对输入进行截断
可以将输入截断为更短的长度，以适应ChatGPT或GPT⑷的最大长度限制。这样可以确保输入的内容在模型的上下文窗口范围内。
清除历史记录
另外一种方法是清除对话的历史记录，只保存最新的对话内容。这样可以减少对话的长度，使其适应模型的上下文窗口限制。
部份保存历史记录
如果对话的历史记录包括重要的上下文信息，可以部份保存历史记录，只保存对话中最关键的部份。这样可以确保模型在生成回复时具有必要的上下文。
需要注意的是，超越上下文窗口限制的部份内容将被模型疏忽，因此在处理超长对话时需要仔细选择保存的内容。
ChatGPT Pro的令牌限制和价格
ChatGPT Pro定阅用户可使用GPT⑷语言模型，并提高令牌限制。ChatGPT Pro增加了令牌限制，使用户可以在对话中使用更多的令牌。
另外，ChatGPT Pro的价格相对较低，为用户提供了更经济实惠的使用选择。用户可以通过ChatGPT Pro定阅获得更大的令牌限制和更优惠的价格。
ChatGPT没法记住过去的对话
ChatGPT是一种没法明确记住过去对话的模型。每次模型接收新的输入时，它只能根据当前输入来生成回复，没法保存历史对话信息。
ChatGPT与历史对话长度的限制
当历史对话的token数量超过ChatGPT模型支持的最大长度限制时，模型没法继续进行处理。例如，对gpt⑶.5-turbo模型，最大长度限制为4096个token。
适用于大量对话的解决方案
如果对话的token数量超过模型支持的限制，有两种可行的解决方案：
- 使用一种低价的方式进行一致的对话：即便只提供当前输入，ChatGPT也能生成联贯的回复，但没法记住过去的历史记录。
- 通过分割对话进行处理：将过去的对话分割成较短的片断，每次只提供部份历史对话内容，以确保不超过模型的token限制。
其他相关信息
ChatGPT是专门用于在线对话的GPT模型版本，与GPT⑶模型略有区别。有关速率限制和GPT模型的其他详细信息，请参阅相关文档。
chat gpt token limit的常见问答Q&A
问题1：ChatGPT 的字符限制是多少？
答案：ChatGPT 的字符限制是4096个字符。这意味着在ChatGPT 中输入的文本提示不能超过4096个字符。注意，这个字符限制是指文本的长度，不论其中有多少个词。
问题2：ChatGPT 的令牌限制是多少？
答案：ChatGPT 的令牌限制是4096个令牌。每一个令牌通常对应于约4个字符，这意味着ChatGPT 在一个对话中可以处理的最大令牌数量为4096个。
问题3：ChatGPT 的内存容量是多少？
答案：ChatGPT 的内存容量是有限的，并由令牌限制决定。对ChatGPT 3，内存容量为4096个令牌；而对ChatGPT 4，则根据区别的变种，内存容量分别为8192个令牌和32768个令牌。这意味着ChatGPT 在处理和记忆对话时，只能斟酌限定数量的令牌。
问题4：如何计算ChatGPT 输入文本的令牌数？
答案：要计算ChatGPT 输入文本的令牌数，可使用OpenAI 的Tokenizer 工具。这个工具可以将文本转换为令牌，并计算令牌的数量。注意，一个令牌通常对应于约4个字符。
问题5：如何突破ChatGPT 的令牌限制？
答案：要突破ChatGPT 的令牌限制，可以采取以下几种方法：
- 缩短输入文本的长度，以适应ChatGPT 的令牌限制。
- 通过截断或省略一部份文本，将其缩小到符合令牌限制的范围内。
- 切分较长的文本为多个较短的部份，并分开发送给ChatGPT 进行处理。
这些方法可以帮助你在令牌限制内充分利用ChatGPT 的功能。
