Chat GPT 3.5是OpenAI的一款基于文本的AI助手模型。它是一个用于聊天机器人利用的Web利用程序，借助于GPT作为语言模型，可以生成文本。
Chat GPT 4是OpenAI的一款支持图象输入的AI助手模型。与Chat GPT 3.5区别，它不但可以处理文本输入，还可以接收图象作为输入，并根据图象生成文本响应。
Chat GPT 3.5仅支持文本输入。用户可以通过文本输入与模型进行交互。
Chat GPT 4支持文本和图象输入的组合。用户可以将文本和图象结合起来作为输入，模型将生成相应的文本回复。
Chat GPT 3.5能够生成接近人类的文本。它可以根据上下文和输入生成成心义的、流畅的文本响应。
Chat GPT 4具有更强的生成能力。它可以生成区别方言和语言风格的文本，并且可以根据用户指定的”个性”生成特定风格的文本。
Chat GPT 3.5的响应较难以控制。它可能生成一些意想不到或不准确的响应，需要额外的操作来调剂生成结果。
Chat GPT 4提供更多响应控制的功能。用户可以选择生成特定的”个性”，从而控制模型生成的文本风格。
Chat GPT 4是一种数据到文本的模型，对处理区别类型的数据有更强的能力。它可以接受多种数据类型的输入，并生成与数据相关的文本回复。
Chat GPT 4可以理解图象。用户可以将图象作为输入，模型可以分析图象内容并生成描写性的文本响应。
Chat GPT 4生成响应的速度相对较慢，并且有每小时的使用限制。用户在使用Chat GPT 4时需要斟酌响应速度和使用限制。
Chat GPT 4可用于代码解释和推理助手。开发者可以用它来解释和推理代码问题，从而提高编程效力。
Chat GPT 4与传统的Chatbot利用有着显著的区分和优势。与Chatbot只能根据事前编写的规则生成响应区别，Chat GPT 4可以生成更加自然和灵活的文本回复。
Chat GPT 3.5是OpenAI的一款基于文本的AI助手模型。它具有生成与人类类似的文本的能力，可以用于与用户进行自然对话。
Chat GPT 4是OpenAI的一款支持图象输入的AI助手模型。与GPT 3.5相比，它具有更先进的能力和功能。
Chat GPT 4是一个大型多模态模型，可以接受文本和图象的输入，并输出文本结果。这是一个与之前的Chat GPT 3.5有所区别的改进的地方。
相比于Chat GPT 3.5，Chat GPT 4具有更强的生成能力。它可以产生更接近于人类表达的文本，并且可以生成区别方言或风格的文本结果。
Chat GPT 4的设计目标之一是提供更多响应控制的功能。用户可以选择特定的”个性”，以控制生成文本的风格、语气等，从而使生成的文本更符适用户的需求。
与Chat GPT 3.5区别，Chat GPT 4仅供ChatGPT Plus会员使用。每三个小时，会员可以发送50条要求。
Chat GPT 4是OpenAI推出的新一代语言模型，相较于Chat GPT 3.5，它在多个方面都有所改进。
Chat GPT 4支持多模态输入，而Chat GPT 3.5仅支持文本输入。这意味着用户可以通过图象输入来补充文本输入，从而更全面地表达自己的需求。
Chat GPT 4具有更强的生成能力，可以生成更接近于人类表达的文本。它对区别方言和风格的文本有更好的理解和表达能力，使得生成的文本更加多样化和逼真。
Chat GPT 4提供更多响应控制的功能。用户可以选择特定的”个性”，比如正式、幽默、严肃等，以控制生成文本的风格和语气。这使得用户可以更好地控制生成结果，满足区别场景和需求的要求。
Chat GPT 4仅供ChatGPT Plus会员使用，每三个小时会员可以发送50条要求。这与Chat GPT 3.5在不要钱版本上的开放使用有所区别，限制了非会员的访问和使用。
综上所述，Chat GPT 4在输入类型、生成能力和可控性等方面都与Chat GPT 3.5区别。它的多模态输入、强大的生成能力和更多的响应控制功能使得它在生成对话和文本方面更加强大和灵活。但是，相比之下，Chat GPT 4的使用遭到了更多的限制，只对ChatGPT Plus会员开放。
Chat GPT 4是一种数据到文本的模型，能够处理更多的数据类型。它能够根据复杂的指令生成可靠且富有创意的回复。相比于GPT⑶.5，GPT⑷在处理更细微的指令时表现更好。
Chat GPT 4具有图片理解的能力，能够对图象进行理解并生成相关的描写。这使得GPT⑷不但能够处理语言相关的任务，还可以处理图象相关的任务。
虽然Chat GPT 4具有强大的数据处理能力，但它生成回复的速度较慢。另外，Chat GPT 4也有每小时的使用限制。用户需要注意使用频率以免超越限制。
Chat GPT 4可用于代码解释和推理助手。它是一个强大的AI对话助手，基于GPT⑷架构，使得它在对话场景中表现出色。与GPT⑶相比，Chat GPT 4更具互动性，可以提供更加精准的回答。
Chat GPT 4与传统的Chatbot利用有着显著的区分和优势。它是基于GPT⑷架构的语言模型，可以生成更精准的高质量文本，具有更像人类的回复。与传统的Chatbot相比，Chat GPT 4能够处理更细微的指令，并能够提供更有创意的回答。另外，Chat GPT 4还可以分析图象的内容，并将其与文本问题相关联，这使得它在多模态场景下也能发挥作用。
Chat GPT 4在编程中可以扮演代码解释和推理助手的角色。它可以理解开发者提出的问题，并根据问题提供相应的解释和推理帮助。以下是一些具体利用场景：
– Chat GPT 4可以解释代码的含义和功能。开发者可以向它提出关于代码的问题，例如“这段代码的作用是甚么？”或“怎样使用这个函数？”，Chat GPT 4会给出相应的解释和示例。
– Chat GPT 4可以帮助开发者理解复杂的代码逻辑。当开发者遇到一段复杂的代码时，他们可以向Chat GPT 4发问，寻求帮助和解释。Chat GPT 4可以解析代码的逻辑并给出相应的解释和推理。
– Chat GPT 4可以回答关于代码毛病和异常的问题。当开发者遇到问题时，他们可以向Chat GPT 4发问，询问毛病的缘由和解决方案。Chat GPT 4可以分析代码并给出相应的答案。
– Chat GPT 4可以帮助开发者排查代码中的毛病。当开发者遇到bug或毛病时，他们可以向Chat GPT 4发问，要求排查毛病的方法和建议。Chat GPT 4可以分析代码并给出相应的排查建议。
– Chat GPT 4可以提供代码优化和重构的建议。当开发者想要改进代码的性能或可读性时，他们可以向Chat GPT 4发问，寻求优化的方法和建议。Chat GPT 4可以分析代码并给出相应的优化建议。
– Chat GPT 4可以帮助开发者进行代码重构。当开发者想要改良代码结构和组织时，他们可以向Chat GPT 4发问，要求重构的方法和建议。Chat GPT 4可以分析代码并给出相应的重构建议。
Chat GPT 4是一个先进的语言模型，可以在编程中扮演代码解释和推理助手的角色。它可以帮助开发者理解复杂的代码逻辑，解决问题和毛病排查，并提供优化和重构的建议。Chat GPT 4的利用将显著提升开发效力和代码质量。
答案：GPT⑷与GPT⑶.5在多个方面有所区别：
答案：相对GPT⑶.5，GPT⑷在多个方面都有所提升。它更加聪明，可以处理更长的提示和对话，并且在事实毛病方面更少出错。因此，如果你寻求更好的使用体验和更精确的输出，租赁ChatGPT Plus会员以使用GPT⑷是值得的。
答案：GPT⑷与GPT⑶.5的主要区分以下：
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