ChatGPT⑷发布新版本
ChatGPT⑷作为OpenAI推出的最新版本，在功能上有了很大的升级和改进。以下是ChatGPT⑷的一些主要特点：
系统提示定制化
ChatGPT⑷可以通过使用功能来修改系统提示。之前的ChatGPT回答通常冗杂而平淡，这是由于系统提示限制了其知识截止到2021年9月。但现在，用户可以自定义系统提示，使得ChatGPT⑷的回答更加精准和有趣。
多模态模型
ChatGPT⑷是一个大型的多模态模型，可以接受图象和文本输入，并输出文本。它在各种专业和学术基准上展现出与人类水平相近的性能。
社会偏见和对抗性提示的限制
虽然ChatGPT⑷在大多数领域表现优秀，但在社会偏见、幻觉和对抗性提示方面仍存在一定的限制。OpenAI正在努力解决这些问题，但目前仍需要用户在使用进程中保持警惕。
个性化学习体验
Chat GPT可以根据用户的需求和兴趣提供定制化的学习内容，使学习进程更加高效有趣。通过与Chat GPT进行对话，用户可以取得个性化的学习建议和相关知识，并根据自己的节奏进行学习。
- Chat GPT可以根据用户的需求和兴趣提供定制化的学习内容。用户可以告知Chat GPT他们想学习的主题或领域，Chat GPT将基于这些输入为他们提供相关的学习资源和资料。
- 使用Chat GPT进行学习可使学习进程更加高效。Chat GPT可以根据用户的学习速度和理解程度来调剂输出内容，帮助用户更好地消化和吸收知识。
- Chat GPT可以摹拟真实交换环境，使学习体验更加互动有趣。用户可以与Chat GPT进行对话，发问问题、寻求解答或进行讨论。Chat GPT将以人类般的方式回答，并给予用户积极的反馈和建议。
GPT在生产实践中的利用
GPT不但可以用于聊天，还可以在各种生产实践中发挥重要作用。以下是一个使用案例，展现了怎么将GPT利用于专业领域的定制化。
在公司中，可以将GPT用于专业领域的定制化利用。通过对GPT进行训练和微调，使其具有特定领域的知识和能力，从而为公司带来重大价值。
以某个技术领域为例，比如自动驾驶。可以通过使用GPT对自动驾驶技术进行训练和学习，使其成为一个专家级的顾问和解决方案提供者。通过与GPT进行对话，可以获得与自动驾驶相关的专业知识、最新研究、技术趋势等信息，从而更好地指点公司的技术发展和决策。
GPT⑷的修改系统提示功能
GPT⑷开放了一个修改“系统提示”使用功能，可以通过与用户交互来控制回复的风格和内容。以下是关于GPT⑷修改系统提示功能的一些重要信息：
- 用户可以通过与GPT⑷进行交互来修改系统提示。用户可以与GPT⑷进行对话，指点其回答问题或提供信息，从而影响GPT⑷的回复内容和风格。
- 修改系统提示功能可以实现广泛领域的定制化。用户可以根据区别的业务场景和需求，定制GPT⑷的回复内容和风格，使其更好地适应特定的利用场景。
- 修改系统提示功能需要与用户进行交互。用户需要主动与GPT⑷进行对话，并根据需要来引导和调剂GPT⑷的回复内容，以取得满意的结果。
ChatGPT⑷是一个大型的多模态模型，可以接受图象和文本输入，并输出文本。它在各种专业和学术基准上展现出与人类水平相近的性能。
多模态能力
ChatGPT⑷作为一个多模态模型，具有了处理多种结构和类型的数据的能力。它可以同时接收文本和图象作为输入，并生成相应的文本回复。这类多模态的能力使得ChatGPT⑷在各种专业和学术测试中表现出与人类水平相当的性能。
提升的功能和性能
ChatGPT⑷相对之前的版本在多方面进行了功能和性能的提升：
- 识图能力增强：ChatGPT⑷具有强大的图片辨认能力，可以理解图片的内容并给出相应的描写。
- 更长的文本输入限制：ChatGPT⑷的文本输入限制提升至2.5万个词，可以处理超过25000个单词的文本。
- 回答准确性提高：ChatGPT⑷在回答问题时的准确性显著提高，可以给出更准确的答案。
- 生成创意文本：ChatGPT⑷不但可以回答问题，还可以生成创意的文本，实现风格的变化。
实际利用
ChatGPT⑷的多模态能力为许多实际利用场景提供了新的可能性：
- ChatGPT⑷可以用于图片描写，理解图片中的内容并给出适合的描写。
- ChatGPT⑷可以用于文档搜索和分析，处理大量的文本数据。
- ChatGPT⑷可以用于创建和扩大对话，生成更自然流畅的对话内容。
总之，ChatGPT⑷作为一个大型的多模态模型，具有了处理图象和文本输入，并输出文本回复的能力。它通过强大的识图能力、更长的文本输入限制、更高的回答准确性和生成创意文本的能力，展现了与人类水平相近的性能，为多种实际利用场景提供了新的可能性。
ChatGPT⑷的局限性和不足
根据OpenAI的声明，ChatGPT⑷在努力解决一些局限性，包括社会偏见、幻觉和对抗性提示。虽然如此，人们普遍认为ChatGPT⑷具有巨大的潜力。
解决社会偏见的限制
- 数据搜集和处理：OpenAI正在努力改进数据搜集和处理的方法，以减少模型中的社会偏见。他们正致力于确保数据集的多样性和包容性，以更好地反应现实世界的多样性。
- 算法改进：OpenAI正在研究和开发新的算法和技术，以减少模型中的社会偏见。他们积极探索方法，使ChatGPT⑷能够更好地辨认和纠正潜伏的偏见和不准确信息。
- 用户反馈：OpenAI鼓励用户积极提供模型中的社会偏见反馈。他们将用户反馈视为改进模型的重要资源，并将在不断改进中积极聆听和采用用户的建议。
解决幻觉的限制
- 数据过滤：OpenAI正在改进数据处理的方法，以减少幻觉和虚假信息的生成。通过更准确地辨认和过滤有问题的输入数据，他们可以下降模型生成幻觉的可能性。
- 算法调剂：OpenAI正致力于改进算法和模型架构，使ChatGPT⑷能够更好地辨别真实信息和幻觉。通过优化模型的判断能力，他们将最大程度地减少幻觉的生成。
解决对抗性提示的限制
- 防御性训练：OpenAI正在加强对模型的训练，以使其对对抗性提示有更强的抵抗力。通过训练模型在各种对抗情况下保持较高的准确性和稳定性，他们可以减少对抗性提示的影响。
- 强化学习技术：OpenAI正在研究和开发强化学习技术，以提高模型对对抗性提示的处理能力。通过引入更先进的强化学习算法，他们将能够更好地应对各类对抗性提示挑战。
虽然ChatGPT⑷存在一些局限性，但OpenAI正全力解决这些问题，其实不断改进模型的性能和准确性。
发布DALL·E
OpenAI在2022年7月发布了DALL·E，这是一个基于绘画提示的图象生成模型。
解析：
- OpenAI在2022年7月发布了DALL·E。
- DALL·E是一个基于绘画提示的图象生成模型。
细节完善：
关于DALL·E的发布，以下是一些具体信息：
不要钱使用和租赁额外的信用点
用户可使用每个月不要钱的信用点来创建DALL·E图象，并且可以租赁额外的信用点。
- 每个月不要钱信用点将在每月重新填充。
- 额外的信用点以115个生成次数为单位，每单位价值15美元。
时间线回顾
OpenAI在发布DALL·E后的几个月内，还发布了其他重要的项目：
- 2022年8月：API费用下降66%。
- 2022年11月：发布ChatGPT。
- 2022年12月：嵌入式费用下降500。
艺术家和生活艺术家的样式选择
DALL·E 3设计了一个机制，谢绝要求以现实生活艺术家的风格生成图象的要求。艺术家也能够选择不让DALL·E生成某些具体风格的图象。
DALL·E 2
DALL·E 2是DALL·E的另外一个版本，它宣称可以从文本描写中生成照片般逼真的图象。
DALL·E模型介绍
DALL·E的模型是对GPT⑶进行改进的多模态实现，具有120亿个参数，它通过训练来自互联网上的文本-图象对来将文本转化为图象。
OpenAI计划未来的产品改进集中在Chat Completions API
根据OpenAI在2024年7月7日的声明，他们计划将未来的模型和产品改进重点放在Chat Completions API上，并且不再使用Completions API来公然发布新模型。
Chat Completions API的优势：
- 更先进的模型：Chat Completions API提供了更新、更先进的模型，以提供更好的聊天对话体验。
- 被推荐使用：OpenAI建议用户采取Chat Completions API，以取得最好的聊天生成结果。
降级计划：弃用旧的Completions API模型
OpenAI在2024年7月6日宣布了一项弃用计划，推荐用户使用Chat Completions API，并放弃使用旧的Completions API模型。
ChatGPT⑷：针对聊天和传统任务优化
OpenAI在2022年11月发布了ChatGPT⑷，并且该模型经过了六个月的迭代和训练。
ChatGPT⑷采取了Chat Completions API，并适用于传统的完成任务，使用了相同的API。
API费用下降
OpenAI在2022年8月下降了API的费用，使更多用户能够以更低价的价格访问ChatGPT⑷。
OpenAI于2024年3月发布GPT⑷
在2024年3月，OpenAI发布了GPT⑷，这是他们在深度学习领域的一个重要里程碑。GPT⑷是一个大型的多模态模型，能够接受图象和文本输入，并给出更安全、更有用的回答。
GPT⑷的主要升级和功能
- GPT⑷具有更高水平的编程能力，在10秒内可以制作一个网站，仅需1分钟便可开发一个游戏。
- GPT⑷还提供了多模态的功能，可以接受图象输入，并给出相关的回答。
- GPT⑷在语言理解和回答能力上也进行了升级，可以提供更安全、准确、有用的回答。
GPT⑷在ChatGPT之间的差异
与之前发布的ChatGPT相比，GPT⑷在因素有哪些得到了改进：
- GPT⑷具有更高的编程能力，使得开发者能够更快速和高效地完成网站和游戏的开发。
- GPT⑷是一个更大的多模态模型，能够理解和处理图象和文本的组合输入。
- GPT⑷在回答问题时更加可靠和有用，给出的回答更加准确和安全。
GPT⑷的利用场景
GPT⑷的发布对多个领域和行业都具有重要的影响：
- GPT⑷可以帮助开发者更快速地开发网站和游戏，提高开发效力。
- GPT⑷的多模态能力可以利用于图象辨认和处理领域，帮助解决实际问题。
- GPT⑷的安全回答功能可以利用于客服行业，提供更准确和有用的解答。
- GPT⑷的语言理解和回答能力可以利用于教育领域，提供更好的学习辅助工具。
使用ChatGPT⑷的限制与使用方法
GPT⑷的每小时消息限制
根据MegaEase开创人兼CTO陈皓老师（左耳朵耗子）在推特上的推荐，Forefront Chat是一款套壳网站，可以避不要钱使用GPT⑶.5和GPT⑷。ChatGPT⑷是OpenAI的最新版本，具有更高级的功能。但是，使用ChatGPT⑷时，需要注意每小时最多只能发送25条消息的限制。因此，用户在使用进程中应当注意消息数量的限制，以避免超过限制致使使用中断。
ChatGPT⑷的不要钱和付费版本
和GPT⑶.5相比，GPT⑷是付费版本。对普通用户来讲，GPT⑶.5的不要钱和付费版本已足够满足他们的需求。但是，对专业用户来讲，他们可能需要更高级的功能，这时候候可以选择付费版本的ChatGPT⑷。但是需要注意每小时25条消息的限制。
使用ChatGPT Enterprise
除不要钱和付费版本外，OpenAI还推出了ChatGPT Enterprise，为用户提供了更高级的功能和服务。ChatGPT Enterprise提供更高级的安全和隐私保护功能，更快速的GPT⑷访问速度，处理更长输入的上下文窗口，和高级的数据分析能力等等。对有更高要求的用户来讲，选择ChatGPT Enterprise可能更适合。
GPT⑷每小时消息限制
根据OpenAI的公告，使用ChatGPT⑷时，每小时最多只能发送25条消息。这是由于算力不够用，由于OpenAI用户太多了。这个限制对一些用户来讲可能会带来使用中断的风险。
限制放宽至每3小时50条
但是，有好消息是，OpenAI已放宽了ChatGPT Plus用户的GPT⑷使用限制。最新的限制允许用户每3小时发送50条消息，相比之前的25条，几近翻倍了。
用户反应
这一限制的放宽遭到了用户的热烈欢迎。许多用户表示他们对每3小时50条的消息数感到满意，这对那些需要频繁使用GPT⑷的用户来讲是一个重要的改进。
用户建议
一些用户也提出了一些建议，希望OpenAI进一步放宽消息限制，以便更好地适应他们的需求。他们认为，随着用户数量的增加，OpenAI应当增加他们的算力，以满足更多用户的需求。
优化GPT⑷性能
从用户反馈中，我们可以看到，GPT⑷的性能依然有待优化。虽然算力限制致使消息生成速度相对较慢，但随着技术的进步，我们有理由相信性能将会不断提升。
ChatGPT⑷的不要钱和付费版本
ChatGPT⑷是微软投资的聊天机器人模型，它是OpenAI最新版本的GPT模型。它有不要钱和付费版本可供用户使用。用户可以根据自己的需求选择合适自己的版本。
不要钱版本：ChatGPT⑶.5
ChatGPT⑶.5是不要钱用户使用的默许版本，它可以满足大多数普通用户的需求。用户可以通过以下几种方式不要钱使用ChatGPT⑶.5：
- 访问网站chat.forefront.ai并创建一个账户。
- 从下拉菜单当选择“GPT⑶.5”模型和“HelpfulAssistant”作为聊天机器人。
- 可以在网站的Sidebar上与ChatGPT⑶.5进行交互，询问各种问题。
付费版本：ChatGPT⑷
ChatGPT⑷是付费用户使用的高级版本，它提供了更多的功能和更高级的AI交互体验。下面是使用ChatGPT⑷的方法：
- 定阅ChatGPT+（ChatGPT的付费版本），每个月需支付20美元。
- 付费用户可以享受ChatGPT⑷每小时25条消息的限制。
- ChatGPT⑷可以作为API的一部份提供，允许开发者将AI集成到他们的利用程序中。
- ChatGPT⑷可以接受图象和文本输入，并生成文本输出。
使用ChatGPT Enterprise
OpenAI推出了ChatGPT Enterprise，作为ChatGPT的高级版本，提供更多高级功能和增强的性能。
无穷制访问GPT⑷
ChatGPT Enterprise用户可以无穷制地访问GPT⑷模型，没有使用限制。
GPT⑷的更高速性能
ChatGPT Enterprise提供更快的GPT⑷速度，速度可以提高至原来的两倍。
企业级安全和隐私保护
ChatGPT Enterprise提供企业级的安全性和隐私保护，确保用户数据和交互的机密性。
处理更长的上下文窗口
ChatGPT Enterprise可以处理更长的输入上下文窗口，使对话更联贯和一致。
高级数据分析能力
ChatGPT Enterprise具有高级的数据分析能力，可以深入发掘用户对话数据，提供更多洞察和业务价值。
chat gpt version 4的常见问答Q&A
问题1：GPT⑷是甚么？
答案：GPT⑷是OpenAI开发的一种大型多模态语言模型。它是GPT系列的第四代模型，具有优秀的表现力和实用性。
GPT⑷是一种多模态模型，可以接受图象和文本输入，并输出相应的文本回复。它在很多专业和学术基准任务上到达了与人类水平相当的表现。
相比之前的版本，GPT⑷在准确性、识图能力、生成能力等方面都有了显著的提升。它能够解决更加困难的问题，并能够生成歌词、创意文本等。OpenAI还开放了GPT⑷的API，允许开发者将其集成到各种利用程序中。
- GPT⑷可以处理多种结构和类型的数据。
- GPT⑷支持更长文本输入，限制提升至2.5万字。
- GPT⑷具有更准确的回答和生成能力。
- GPT⑷具有强大的识图能力。
- GPT⑷可用于生成歌词、创意文本等多样化任务。
- GPT⑷的API接口已开放，可以方便地集成到利用程序中。
问题2：如何不要钱使用GPT⑷？
答案：截至目前，OpenAI仅限付费定阅（ChatGPT Plus）用户使用GPT⑷。
不要钱版本的ChatGPT使用的是GPT⑶.5模型，而GPT⑷是ChatGPT Plus会员独享的高级版本。ChatGPT Plus是OpenAI推出的付费服务，每个月定阅费为20美元。
但是，OpenAI计划在未来推出更多的模型和产品改进，并侧重于Chat Completions API。不过，目前仍没法肯定会不会会有不要钱版的GPT⑷供广大用户使用。
问题3：GPT⑷相比于ChatGPT⑶.5有何区别的地方？
答案：GPT⑷与ChatGPT⑶.5相比，在多个方面有着显著的区别。
GPT⑷是一个多模态模型，可以处理图象和文本输入，并生成相应的文本输出。而ChatGPT⑶.5仅能处理文本输入。这意味着GPT⑷在识图能力上有了很大的提升。
另外，GPT⑷具有更高的文本输入限制，可以处理超过25000个单词的文本，而ChatGPT⑶.5的限制为3000个英文字。这使得GPT⑷在创建长格式内容、扩大对话、搜索分析等方面更具优势。
另外，GPT⑷在准确性和误差纠正能力方面也有明显的改进。它能够更准确地回答问题，并生成更贴合上下文的文本。
问题4：GPT⑷在哪些方面有所升级和变化？
答案：GPT⑷在多个方面得到了升级和改进。
- GPT⑷是一种多模态模型，可以接受图象和文本输入，并输出相应的文本回复。
- GPT⑷的文本输入限制提升至2.5万字，相比之前的版本更加灵活。
- GPT⑷具有更准确、更智能的回答能力，可以解决更加困难的问题。
- GPT⑷具有强大的识图能力，能够理解并处理图象内容。
- GPT⑷可以生成歌词、创意文本等多样化的内容。
- GPT⑷的API接口已开放，可以方便地集成到各种利用程序中。
整体而言，GPT⑷在多个方面都有了显著的提升和改进，使其成为一个更加强大和实用的语言模型。
