1. 理解Function Call

Function Call 是GPT API中的一种功能，可以调用外部工具或API来为聊天机器人提供额外的能力和服务。

1.1 功能概述

通过Function Call，开发者可以在使用Chat接口时传入一个函数作为参数，该函数可以完成各种任务，例如获得网络数据、查询数据库等。

借助Function Call，聊天机器人可以更加全面和灵活地回答用户的问题，提供更丰富的功能和服务。

1.2 特点和优势

Function Call的特点和优势以下：

• 连接外部工具和API：通过Function Call，可以可靠地将GPT的能力与外部工具和API进行连接，实现功能的扩大。
• 实现更复杂的任务：Function Call使得聊天机器人可以通过调用外部函数来履行更复杂的任务，如查询天气、获得最新新闻等。
• 提供更丰富的服务：借助Function Call，聊天机器人可以为用户提供更丰富的服务和功能，满足用户区别的需求。

通过Function Call，聊天机器人可以融会GPT的优势和外部工具的能力，提供更强大、更专业的用户体验。

二、怎样使用函数调用

函数调用能力可以通过聊天API（Chat Completion）使用。为了实现函数调用能力，OpenAI对聊天API进行了修改，增加了支持Function Call的语法。

2.1 函数调用实现插件能力

函数调用是一种扩大插件能力的方式，它允许开发者通过调用外部工具，如ChatGPT插件，来回答问题或处理更复杂的任务。

函数调用通过在聊天API中调用外部函数来实现。开发者可以将自己编写的函数作为参数传递给ChatGPT，从而实现自定义的功能。

2.2 插件能力的扩大

函数调用允许开发者在ChatGPT中使用自己的函数，从而可以实现更多的功能。开发者可以在函数中进行网络数据获得、查询数据库等操作。

函数调用是OpenAI在聊天API中引入的一项重要功能。通过函数调用，开发者可以扩大ChatGPT的能力，使其可以处理更加复杂的任务和问题。

Function Call的利用

Function Call是ChatGPT发布的一个重要功能，通过插件让ChatGPT能够联网获得新知识。它的核心观点是使用函数调用来扩大ChatGPT的能力，并将聊天机器人与外部工具和API连接起来，实现更多的利用场景。

3.1 创建调用外部工具的聊天机器人

通过函数调用，开发者可以调用外部工具来扩大ChatGPT的功能。例如，可以通过调用ChatGPT插件来实现聊天机器人应对用户的问题。开发者可以定义支持的函数和每一个函数的详细信息，在插件配置文件中指定这些函数，然后通过函数调用实现与外部工具的连接。这类方式能够更可靠地将ChatGPT的能力与外部工具结合起来，提供更丰富的服务。

例如，开发者可以创建一个聊天机器人来回答用户的天气查询问题。在ChatGPT的函数调用API中，通过调用一个外部天气API，可以将用户提供的地理位置信息传递给该API，并获得对应地区的天气信息。然后，聊天机器人可以将这些信息返回给用户。通过这类方式，聊天机器人不但可以提供常规的对话功能，还可使用外部工具提供更多实用的信息和服务。

3.2 将自然语言转换为函数调用

函数调用还可以将自然语言转换为具体的函数调用操作。通过在对话中解析用户的自然语言输入，可以根据语义和意图来调用区别的函数。这类方式可使ChatGPT更加灵活，并根据用户的需要进行区别的操作。

例如，用户可以通过自然语言向聊天机器人询问某个特定函数的结果。聊天机器人可以根据用户的发问，在对话中解析并辨认函数名和参数，然后调用相应的函数来履行操作，并将结果返回给用户。这类将自然语言转换为函数调用的方式可以实现更复杂的功能，并使ChatGPT更加智能和灵活。

通过函数调用，ChatGPT可以连接到各种外部工具和API，实现更多的利用场景。不管是创建调用外部工具的聊天机器人，或者将自然语言转换为函数调用，函数调用的利用都能够提升ChatGPT的能力和灵活性。这一功能的推出对开发者和用户来讲都是一次重要的进步，为聊天机器人的利用带来了更多可能性。

4. ChatGPT插件功能和Function Call的区分

4.1 插件功能介绍

ChatGPT插件功能通过建立插件体系，为ChatGPT添加了丰富的功能和交互能力。插件可以提供各种功能，如查询最新新闻、查询航班和酒店信息、计划差旅、访问电商数据等。用户可以通过与ChatGPT的交互来使用这些功能，从而提供更多便利和增强用户体验。

4.2 插件功能与Function Call的比较

插件功能和Function Call都可以扩大ChatGPT的功能和交互能力，但它们之间存在一些区分。

• 功能范围: 插件功能可以提供丰富的功能和交互能力，可以通过建立插件体系来实现各种功能。而Function Call则更加专注于基于函数调用的数据交互，可以通过提供一个描写文件来定义支持的函数和参数。
• 开发者与用户: 插件功能主要面向用户，通过与ChatGPT的交互来使用插件提供的功能。而Function Call主要面向开发者，通过API调用ChatGPT时提供的描写文件来实现基于函数调用的数据交互。
• 灵活性: 插件功能相对更加灵活，可以提供各种功能和交互方式。而Function Call则更加专注于函数调用，可以提供更精确和高效的数据交互。
• 定制性: 插件功能可以根据用户的需求进行定制和扩大，提供更加个性化的功能和交互。而Function Call则更加依赖于提供的描写文件，对功能和交互的定制性相对较低。

chatgpt function call的常见问答Q&A