为何边沿计算是2020年5G的关键?
广泛的5G行将到来，但是，这些推出其实不意味着对科技界的消费者吹糠见米。5G将面临极端挑战，例如将大量数据从终端(如移动装备，IoT传感器或自动驾驶汽车)回传到云中。每一个新利用程序都需要实时进行资源密集型AI分析。
将数据发送到云进行处理非常耗时。数据处理将需要尽量靠近边沿进行，以实现近实时响应，这是5G的特点。
云的功能需要分散并散布到网络的边沿。具有强大功能是为自动驾驶汽车，IoT服务，高频交易或增强现实等利用程序提供低延迟支持的唯一方法。
为何散布式边沿计算可以成为5G的关键?
客户/服务器模型是集中实行的明显例子之一，这明显是大多数技术成功的关键。在网络中，中心或核心数据中心具有许多计算，存储，网络和管理功能，云提供商，电信，互联网提供商和大型企业就是这类情况。
但是，我们逐步开始看到在网络边沿向终究用户靠近分散和分配计算能力的好处。对保持5G等颠覆性技术而言，找到一种在保持管理/编排实体的同时从中心转移气力的方法相当重要。这类计算能力的分散催生了边沿计算这一术语。
那末甚么是边沿计算?
边沿计算是一个术语，指的是更接近终究用户或IoT端点的功能(例如计算，存储和网络)的位置。边沿计算一词的诞生是从主数据中心分散这类计算能力并将其分配到位于边沿的资源(例如移动宽带天线，CPE，分支路由器乃至终端)的一种方式。
边沿计算策略使更多的计算资源更靠近网络边沿，从而有助于实现5G许诺的整体速度。因此，可以分配电源，而不是为一些集中式云数据中心(例如Azure，AWS或GCP)提供服务。
集中式方法常常具有用于计算的集中式硬件和数据中心。使用中央云时，我们依托核心网络发送数据进行处理。
散布式云计算与边沿计算
散布式云使用更靠近终究用户的边沿计算能力。我们生成的数据经过更少的跃点才能到达基于云的服务位置。散布式云使用边沿计算在地理上分散的多个重要场所履行“云”。通过这类方法，散布式云将被连接并作为一个整体进行管理。
利用程序走向散布式边沿
知道距离边沿更重要的是，乃至像Microsoft和Amazon这样的公共云提供商也提供了一些地理位置更接近终究用户的散布式服务。例如，亚马逊的AWS CloudFront是一个内容交付网络(CDN)，可将内容交付到全球范围内的边沿位置网络。CDN相对用户所在的位置在空间上分配服务，并更快地提供内容。
CDN是利用散布式边沿计算的服务的示例。CDN可用于更快的基于DNS的Web浏览，视频流，移动内容加速等。CDN利用程序的一个示例是AR / VR(混合现实)解决方案，其中客户端将视频数据发送到附近的电台进行处理，然后将其转发到CDN，后者将缓存，缓冲或预处理所有该数据。
在散布式边沿计算环境中，计算能力更接近目的地，以减少等待时间。因此，如果源与目的地之间的地理距离较小，则速度会大大提高。
只有使用5G超低延迟速度和散布式边沿计算技术，才能实现诸如混合现实之类的利用。将计算，存储和网络分配到更靠近装备生成流量的位置的想法相当重要。
使用边沿计算的利用程序的其他示例可以是高频交易(HFT)。金融机构通常会在尽量靠近交易所和交易办公室的地方租赁房地产，以使交易数据接近交易速度。HFT通常是通太高速光纤或Terabit以太网履行的，但5G对普通消费者而言将是一种更容易访问的技术。
由边沿计算支持的5G将为金融机构的高频交易算法提供可靠性和速度。
其他将受益于5G和散布式边沿计算的利用程序?
在线游戏
物联网传感
VR / AR –混合现实
智慧工业或工业4.0
智慧城市和农业
交通运输人工智能
大数据
加密货币交易
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