边沿计算与云计算
边沿计算的好处不只是炒作。但是，这其实不意味着您应当随波逐流。
有时会讨论边沿计算和云计算，就像它们是网络基础结构的互斥方法一样。虽然它们可能以区别的方式发挥作用，但利用其中一种其实不能排除使用另外一种。事实上，在已部署边沿项目的公司中，只有15%的公司打算将这些工作与云计算计划辨别开来主要是为了安全性或隔离性的缘由。那末，有甚么区分?边沿与云如何协同工作?
与本地数据中心相比，将数据和处理迁移到云使企业能够更快，更高效，更低价地迁移，并且在许多情况下更安全。云计算并不是没有挑战，特别是：
如果没法快速加载，用户将放弃大量图形的网站。因此，请想象与人工智能或机器学习功能相关的沉重计算处理的滞后时间。
网络连接的强度对大型数据集相当重要。随着企业愈来愈多地生成数据，特别是随着采取物联网(IoT)，传统的云连接将不足。
为了弥补与云的速度和连接性的不足，关键任务利用程序的处理将需要在数据源附近进行。或许是工厂车间的机器人，零售店的数字标牌或医院的MRI机器。那就是边沿计算，它减少了数据一定要传输的距离，从而提高了利用程序和服务的性能和可靠性。
确保云和边沿的弹性
边沿计算和云计算都需要仔细斟酌基础处理能力。不管利用程序如何，连接性和可用性始终是关键指标。但是对边沿而言，具有弹性架构相当重要。企业应把重点放在确保安全性，冗余性，连接性和远程管理。
