新情势的技术在我们心中产生畏敬和惊奇，紧随其后的是对面包和黄油的否认和恐惧。简而言之，这就是人性。汽车取代了马匹，电话取代了信使男孩，印刷机颠覆了法国君主制。打破现状正是制造变革性技术的事情，嗯......变革。

本文讨论了 ChatGPT 和类似的 AI 技术对程序员、编码人员和软件工程师的要挟，它有多糟，它会变很多么糟，和当前和未来的程序员可以做些甚么来支持行将到来的 AI 海啸。

ChatGPT会取代程序员吗？

人工智能是下一次重大的技术革命，站在风口浪尖上会让人眩晕。任何试图通过宣称人工智能还没有出现，或在未来十年内不会产生来掩盖人工智能对世界工人构成的真正危险的人，只是在你脸上吹烟。技术发展迅速，如果你还没有准备好，你可能会落后。问问谷歌就知道了。

从程序员到作家、分析师和设计师，每一个人都对潜伏的人工智能超车大汗流浃背。但预计失业不会是全面的同质化。鉴于人工智能的现状（和行将产生的事情），科技行业的工风格险最大。

虽然类似ChatGPT的AI不一定是为编码而设计的，但它的数据确切包括编码和编程语言模块，这使得它能够即时吐出代码。是的，这些代码可能漏洞百出，是的，编程还不是ChatGPT的强项。但它的计算工作和速度，和它将以天文数字的速度增长的事实，其实不是我们许多人可以夸耀的。

知道编码编程行业是最容易接收的也杯水车薪。完全数字化和高度可扩大曾使其成为一种受欢迎的职业。但一样的因素使它垮台的时机已成熟。很快，利润驱动的公司会发现，与一两个程序员合作比与全部团队合作更低价、更容易。事实上，这已在进行中。OpenAI本身预测，它将取代编码员和软件开发人员，成为众多职业中第一个走上高速路的人。

你应当继续参加编程和编码课程吗？

虽然没有人愿意发现他们所经历的艰苦教育已子虚乌有，但如果一个人不开始采取措施变得不可或缺，他们终究可能会被放弃。

有人认为，人工智能开发的前几个阶段将让程序员与人工智能一起工作，程序员和软件开发人员的工作机会乃至可能会增加。但这只是未来几年。所有长时间预测都描绘了一幅不肯定的画面。

程序员和程序员其实不是我们当中最有远见的一群人，虽然他们需要在人工智能接收中幸存下来。就目前而言，如果编程和编码是你所吸引的，那末由于惧怕人工智能而停止你的课程其实不能解决任何问题。事实上，它终究可能成为一个自我实现的预言。

如果你不知道人工智能是如何编写代码的，怎么解决它的问题，你也没法发现毛病并提供创造性的替换方案，并为人工智能模型的评估和解释提供监督。简而言之，继续学习编程和编码语言，并了解人工智能怎样在您的领域中使用。

你怎么让自己做好准备？

从表面上看，创造力、决策、基于上下文的问题解决和道德理解依然是人类的利基。人工智能一定要朝着开发更广泛、更通用的模型迈出一大步，这些模型可以理解不断变化的情况和背景的动态性质。

但是如果你的知识基础不牢固，你乃至可能没有一只脚踏入大门，这些人类属性乃至不会出现在画面中。您需要的不单单是基本的编程/编码技能才能跟上人工智能的步伐。

专业化和利基领域可以提供帮助！

提高你的思惟和认知能力，理解业务和客户需求，群策群力和概念化软件应当如何工作，和对人工智能系统进行监督，这些都是你可以不断努力的领域。但是，具有一些优势或利基市场，您的专业知识不容易遭到挑战，并将自己置于最有价值的公司中，这将使您成为一项资产。

人工智能的专长，理解一系列编程语言，包括TypeScript，Dart，Rust，Python 3等，和先进的算法，可以在可预感的未来保护你。一些领域，如网络安全、风险分析和用于培训目的的程序开发，也将继续属于人类领域。对完全自动化来讲，那里的风险可能太高了。

现今人工智能的状态（和行将产生的事情）

像ChatGPT这样的生成性人工智能其实不是昨天诞生的。它是从多年的基础工作中产生的。人工智能的初期情势已是各种社交媒体平台上基于算法的内容推荐系统的重要组成部份，这些系统想法破坏了政治格局并使社会两极分化。但生成式人工智能可能会做得更多。

由于它具有所有的数据和语言建模能力，它的潜力使人眼花缭乱，并将继续在许多领域引发警报。它无处不在。在它出现的短时间内，它已让程序员在靴子里颤抖，颠覆了教育和学术界的世界，乃至为数千种药物和制剂（包括人类已知的最致命的药物和制剂）生成了份子数据。

它的突起看起来呈指数级增长，很快每一个人和他们的母亲都将每天与人工智能互动，不管是昭示的或者隐含的。已有一些反对生成人工智能的阻力，某些国家制止ChatGPT，并公然信暂停由知名人士签署的进一步人工智能开发。

从中长时间来看，编程世界可能依然会创造新的就业机会，但它们主要是用于监督、评估和故障排除。从头开始创建硬代码肯定不会像到目前为止那样受欢迎。人工智能的优势总是会使天平向有益于它的方向倾斜，特别是当它能够在各种性质的任务中与人类竞争时。

人工智能接收的大致时间表

我们目前处于人工智能的初期萌芽阶段，其特点是生成人工智能，您可以与之交互并告知该做甚么，例如生成文本、代码、图象等。使用插件并将AI连接到互联网将鼓励更多公司利用其API。现阶段失业可能不太明显，事实上，乃至可能致使就业增长。但它们仍将在未来的时期被预测。

随着人工智能在编码/编程方面做得更好，并且它在各行各业中的使用激增，代码生成的任务将开始自动化。采取人工智能技术的利润驱动型公司将取得巨大的收益，而那些不采取人工智能技术的公司将变得过时。对监管和监督的需求将改良中高层管理人员的就业前景。但是触及基本编码的工作已不在路上了。

除此以外的任何事情都将更难预测。人工智能在硬编码中的集体使用可能会产生更新的工具和数据库，这些工具和数据库将进一步实现代码迁移和一键升级，致使愈来愈多的普通编程大众失业。但是，将创造甚么样的新软件和编程工作有待猜想。不论是甚么，人们可以期待在这个阶段以后产生完全的人工智能接收。

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