伴随着5G时代的到来，利用变得越来越丰富、用户数量也越来越多，这就导致数据成几何级增长，据IDC预测，全球数据总量预计 2020 年达到 44 个ZB，我国数据量将达到 8060 个EB，占全球数据总量的18%。海量数据的存储给本地存储带了宏大压力，存储系统已经不堪重负，处于崩溃的边沿，因此，一定要通过其他手段疏散存储系统压力，IPFS散布式存储便应运而生。

传统的HTTP中央服务器集中式存储方法，随着移动互联网的到来，让我们进入了信息爆炸时代，随着数据和信息量的几何式增长，它的弊病也就越来越明显。

一：公开透明，没有机密

比如说我今天要传一张非常隐私的一张图片或者一些信息给到你。那您可能知道，我也知道，我们认为别人是不知道的。但是我们都疏忽了最重要的一点：我们发的图片和信息，可能中央服务器里面还有。如果说有人有黑客，或者一些别有居心的人，他能攻破这个服务器，只需要在中心数据库里面就可以调出发给你的这张图片和信息，相当于我们的隐私就已经被曝光了。

二：容易被损坏

这种集中式中央服务器的存储都有一个专用的，体量比较大的一个机房，或者是服务器在哪里放着。那如果地震来了，产生火灾或者楼房塌了等一些不可控意外涌现，如果没做容灾备份那我们之前存储的数据就全部丧失了。

三：传输速度不够快

我们很多人感到目前互联网的速度确实已经够快了，但是它还是有一些隐患。举个例子，我们每个人传输数据，传输图片的话，需要先经过中央服务器处理，再传输到对方的手机或者是电脑里面。如果服务器在南方，你在北方，那这个图片就要通过南方的服务器传输到你那里。如果说您在国外的话，那就可能相对而言更要慢很多。

四：存储的永久性

中央服务器的存储要占很大的空间，比如说我们在银行的记载，我们要去调查，五年前的基础上是看不到了。那为啥这个数据会没有了，其实是银行系统会把它们删掉了。因为每天每月每年都会产生非常多的数据，如果不删掉的话，就要不断的扩大这个存储的空间，成本是非常高的。比如说我们家庭住的小区，小区或者车库的一些摄像头录像数据，可能只能看到两个月前甚至一个月前的材料，更早之前的都会被处理删掉。

五：存储成本高

我们做过一个调查，像腾讯一年都需要花上百亿来做这样的存储，还有像抖音之类的短视频平台，他们在这个存储上面也是需要投入很大的一笔资金。而且随着5G时代的到来，数据量是4G的几十倍甚至上百倍，那就也意味着我们需要的存储空间会更大，速度要更快。

IPFS散布式存储协议，将代替Http，代替集中式中央服务器存储，会带来全方位的转变。

散布式存储往往采用散布式的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用地位服务器定位存储信息。它不但进步了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩大，将通用硬件引入的不稳固因素降到最低。优点如下：

一.高性能

一个具有高性能的散布式存户通常能够高效地管理读缓存和写缓存，并且支撑主动的分级存储。散布式存储通过将热门区域内数据映射到高速存储中，来进步系统响应速度;一旦这些区域不再是热门，那么存储系统会将它们移出高速存储。而写缓存技巧则可使配合高速存储来明显转变整体存储的性能，按照必定的策略，先将数据写入高速存储，再在适当的时间进行同步落盘。

二.支撑分级存储

由于通过网络进行松耦合链接，散布式存储容许高速存储和低速存储离开安排，或者任意比例混布。在不可预测的业务环境或者迅速利用情况下，分层存储的优势可以施展到最佳。解决了目前缓存分层存储最大的问题是当性能池读不命中后，从冷池提取数据的粒度太大，导致延迟高，从而给造成整体的性能的抖动的问题。

三.一致性

与传统的存储架构应用RAID模式来保证数据的可靠性不同，散布式存储采用了多副本备份机制。在存储数据之前，散布式存储对数据进行了分片，分片后的数据按照必定的规矩保存在集群节点上。为了保证多个数据副本之间的一致性，散布式存储通常采用的是一个副本写入，多个副本读取的强一致性技巧，应用镜像、条带、散布式校验等方法满足租户对于可靠性不同的需求。在读取数据失败的时候，系统可以通过从其他副本读取数据，重新写入该副本进行恢复，从而保证副本的总数固定;当数据长时间处于不一致状态时，系统会主动数据重建恢复，同时租户可设定数据恢复的带宽规矩，最小化对业务的影响。

四.容灾性

在散布式存储的容灾中，一个重要的手段就是多时间点快照技巧，使得用户生产系统能够实现必定时间间隔下的各版本数据的保存。特别值得一提的是，多时间点快照技巧支撑同时提取多个时间点样本同时恢复，这对于很多逻辑毛病的灾害定位十分有用，如果用户有多台服务器或虚拟机可以用作系统恢复，通过比照和分析，可以快速找到哪个时间点才是需要回复的时间点，降低了故障定位的难度，缩短了定位时间。这个功效还非常有利于进行故障重现，从而进行分析和研究，避免灾害在未来再次产生。多副本技巧，数据条带化放置，多时间点快照和周期增量复制等技巧为散布式存储的高可靠性供给了保障。

五.扩大性

得益于合理的散布式架构，散布式存储可预估并且弹性扩大盘算、存储容量和性能。散布式存储的程度扩大有以下几个特征：

1) 节点扩大后，旧数据会主动迁移到新节点，实现负载均衡，避免单点过热的情况涌现;

2) 程度扩大只需要将新节点和原有集群连接到同一网络，全部过程不会对业务造成影响;

3) 当节点被添加到集群，集群系统的整体容量和性能也随之线性扩大，此后新节点的资源就会被管理平台吸收，被用于分配或者回收。

六.存储系统标准化

随着散布式存储的发展，存储行业的标准化过程也不断推动，散布式存储优先采用行业标准接口(SMI-S或OpenStack Cinder)进行存储接入。在平台层面，通过将异构存储资源进行抽象化，将传统的存储设备级的操作封装成面向存储资源的操作，从而简化异构存储基础架构的操作，以实现存储资源的集中管理，并能够主动履行创立、变更、回收等全部存储生命周期流程。基于异构存储整合的功效，用户可以实现跨不同品牌、介质地实现容灾，如用中低端阵列为高端阵列容灾，用不同磁盘阵列为闪存阵列容灾等等，从侧面降低了存储采购和管理成本。

IPFS是践行散布式存储技巧巨大的引领者，是一个具有区块链技巧特点的散布式数据系统。如果IPFS得以普及，节点数能够达到必定规模，即使每个节点只存放一点点内容，所累计的空间、带宽和可靠性也远超目前互联网能供给的。而随之而来的散布式Web将会变成地球上最快、最可靠、最大的数据仓库。

而BMJ散布式存储作为一家供给POST硬盘存储挖矿公司，敏锐把握时间发展趋势，以“为存储而来，为服务而生”作为企业的宗旨，在区块链新一轮产业浪潮的巨变中顺势而起，以创新、敬业、责任、匠人精力，专注于散布式存储技巧的研发和落地利用，在行业内享有非常高的著名度。散布式储存必将是大势所趋，信任BMJ作为散布式存储的领航者，也将成为主流，让我们拭目以待。

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