制造业怎么解决信息孤岛问题?

在各种产业中，不论在资料管理的任务自动化程度或是功能的全面整合度，制造业均表现垫底。

归究其缘由，可能来自于下述的四点：

一、旧有系统延续造成管理断链：制造业技术日新月异，老旧的基础设施根本赶不上工厂里互连装备的增加速度。工厂常常透过临时性流程来连接和管理资产，缺少能够全面性管理的基础架构。

二、IT技能缺口：制造业的困难除劳动力老化外，找不到愿意进工厂工作、具有软硬体IT技能的新血，也是一大主因。

三、部份资料迁移至边沿，复杂情况加重：制造业者资料量之所以快速增长，与资料网路边沿的物联网装备增加有关。边沿装备与总部系统脱节，且大数据透过企业网路传输更是本钱高、速度慢。

四、需要全面性的资料管理软体：从整体业务观点动身，制造业客户其实不满意目前的资料管理软体工具，乃至许多工厂根本没有使用资料管理软体。而虚拟化软体在缺少足够支援的情况下，没法显示并找出跨部门的资料规律。

为了克服这些问题，迈向新的资料驱动业务，建议制造业可先透过搜集和整合资料，逾越资料孤岛，让手中的资料发挥最大效益，然后应用预测性分析以发掘新的商业模式，驱动未来营收与获利，赋予公司更强劲的成长动能。根据Brookings报告指出，制造业应当善加利用大数据、自动化和人工智慧技术，由于这些技术集结起来将有能力完全改变制造业，从最初的商品设计到最后成功交付产品。

接着可以使用最新一代的硬体和软体工具来管理资料及贮存，使其更加现代化，边沿伺服器通常配备整合软体堆叠架构，以便于远端资料管理。而保护好所有搜集到的资料也是必要的，以避免外部人士和骇客干扰企业营运。最后，可以履行DataOps──将资料生产端和资料使用端连结起来的方法。重要工作即是使用元资料(Metadata)来理解资料，给新资料标上「标签」，便于往后存取和分析。

但是，凌驾于以上五点的关键是，与资料相干的沟通不应局限于资讯长、资料科学家和IT部门。企业主应当鼓励各部门员工就不同类型资料的功效提出看法，再根据资料的目的性来加以分类。成功的DataOps不但关乎科技，而是如何针对资料进行沟通，再辅以高效分析，协助企业打造一个一目了然的管理平台，掌握深具商业价值的各种资讯。

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