信号带宽与信噪比概念有什么不同?
信号带宽：由信号频谱图可以视察到一个信号所包括的频率成份。把一个信号所包括谐波的最高频率与最低频率之差，即该信号所具有的频率范围，定义为该信号的带宽。因此可以说，信号的频率变化范围越大，信号的带宽就越宽。
频谱分析是一种将复噪声号分解为较简单信号的技术。许多物理信号都可以表示为许多不同频率简单信号的和。找出一个信号在不同频率下的信息(多是幅度、功率、强度或相位等)的作法就是频谱分析。频谱分析可以对全部信号进行。不过有时也会将信号分割成几段，再针对各段的信号进行频谱分析。周期函数(例如sin(t)最合适只斟酌一个周期的信号来进行频谱分析。傅里叶分析中有许多分析非周期函数时需要的数学工具。一个函数的傅里叶变换包括了原始信号中的所有信息，只是表示的型式不同。因此可以用反傅里叶变换重组原始的信号。若要完全的重组原始信号，需要有每一个频率下的幅度及其相位，这些信息可以用二维向量、复数、或是极座标下的大小及角度来表示。在信号处理中常常斟酌幅度的平方，也就是功率，所得的就是功率谱密度。实际上，大部份的仪器及软件都用快速傅里叶变换来产生频谱的信号。快速傅里叶变换是一种针对采样信号计算离散傅里叶变换的数学工具，可以近似傅里叶变换的结果。随机性信号(或噪声)的傅里叶变换也是随机性的。需要利用一些取平均值的方式来得到其频率散布(frequencydistribution)。一般来讲会将资料依一定的时间分段，将各段资料进行傅里叶变换，再将变换后的幅度或幅度平方(幅度平方较经常使用)平均，以得到傅里叶变换的平均值。在处理取様的时域资料时，经常使用上述的作法，配合离散傅里叶变换来处理，这类处理方式称为Welch法(Welch'smethod)。若所得的频谱是平的，此信号会视为“白噪声”，不过许多信号在时域下看似噪声，却可以借由这样的处理方式得到一些频域的信息。
信噪比：英文名称叫做SNR或S/N(SIGNALNOISERATIO)，又称为讯噪比。是指一个电子装备还是电子系统中信号与噪声的比例。这里面的信号指的是来自装备外部需要通过这台装备进行处理的电信号，噪声是指经过该装备后产生的原信号中其实不存在的无规则的额外信号(或信息)，并且该种信号其实不随原信号的变化而变化。信噪比数值越高，噪音越小。
