什么是边缘计算基础设施?

边沿计算是该领域的最新参与者。它的功能基本上与云计算类似，但有一个明显的例外。边沿计算不是将数据传输回中央服务器，而是依托分散的数据中心，当数据传入时，由节点肯定该数据是否是需要传回中央服务器处理，或是直接在传入数据的地方进行处理。

边沿计算的优势和劣势

边沿计算具有云计算的优势，例如本钱和可扩大性，同时它也有一些自己的优点。

优点：

速度：边沿计算的最大优势是速度。由于数据存储在网络的“边沿”而不是“中央”，因此在调用数据时，检索速度很快。如果可以在边沿服务器上进行处理，则无需发送数据，减少了网络延迟，从而提高了利用程序或装备发送/检索数据的性能。

安全性：如上所述，安全性一直是云计算关注的问题。但是，由于边沿计算会在边沿处理数据，只有部份数据会发送到云上，因此，即便对云的访问遭到了黑客攻击，也只会暴露部份数据，而不是全部数据。

可靠性：由于边沿计算依赖于微数据中心和装备本身(而不是网络上的中央服务器)，因此它们遇到网络问题和宕机的可能性较小。

缺点：

数据不完全：毫无疑问，边沿计算的最大优势一样也是它的缺点。由于某些数据是在本地处理的而不是发送回中央服务器，因此节点一定要肯定哪些数据很重要，和哪些数据可以抛弃。因此业务认为重要的数据有可能在流程中丢失。

本钱：由于边沿计算依赖于微数据中心，因此建立这些中心存在初始本钱，并且随着网络散布在多个位置，保护本钱可能会增加。

保护：一样，由于数据中心的散布范围更广，除集中的位置以外，还需要更多的时间和人员来处理网络保护和故障排除问题。

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