网络攻击技巧从出身的一刻起,就在不断发展和转变。DDoS的方法同样在不断发展,以致国际上一些研究者正在讨论“下ー代DDoS”的定义与特点。当前,DDoS的缓解面临着一些日益严重的问题。

1.攻击者越来越擅长将自己假装成真实用户(真实浏览器),区分恶意和正常访问正变得比以往更加艰苦。

2.攻击方法和工具的多样化和定制化,使得攻击模式的提取工作变得越来越沉重。

3.快速增长的攻击流量,需要更高效的清洗方法来应对。

大数据”技巧的兴起,为解决这些问题带来了一线曙光。早在20世行动。他对犯法产生的时间、地点、类型等因素进行统计,以此来推测新案件的产生。90年代,这套方法被电子化,并在细约市推广。未来,随着技巧的发展,反抗中控制数据的一方会拥有越来越大的优势。

维克多迈尔舍恩伯格在《大数据时代》中表现,与过去相比,“大数据”的精华在于我们分析信息时的三个转变。

1.在大数据时代,我们可以分析更多的数据、有时候甚至可以处理和某个特别现象相干的所有数据,而不再依附于随机采样。

2.研究数据如此之多,以至于我们不再热衷于寻求准确度。

3.我们不再热衷于寻找因果关系。

也许,解决DDoS当前问題的钥匙,就是“大数据”技巧。我们可以想象不远的未来:当某个网络服务的访问量突然增大,前端设备会主动启动分析功效,根据访问模式快速区分恶意和正常的访问,并提取出模式特点。这些特点主动在本地安排,并从云端发送给协同工作的数以万计的同类设备。而发起攻击的儡尸网络地址也被记载在信用系统,当类似攻击再次产生时可以快速阻断。攻击者手中的兵器和进攻基地,应用得越多就会被越快地无力化。

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