计算虚拟化：资源隔离、多处理器结构、NUMA亲和性、IONUMA

物理机器是由CPU、内存和I/O装备等一组资源构成的实体。类似，虚拟机由虚拟CPU，虚拟内存和虚拟I/O装备等组成。

计算虚拟化是指在硬件层和利用层之间增加虚拟化层，对包括CPU、内存等计算机资源的表示、访问和管理进行简化，并为这些资源提供标准的I/O接口。

通过虚拟化技术在一台物理机上虚拟和运行多台虚拟机，从而提升计算机硬件资源的利用率。

随着虚拟化技术的引入，利用层取得了软硬件解耦的好处，同时虚拟化技术也带来了性能的损失。如何保障利用层的高性能，下降虚拟化层对系统性能的影响?

例如华为CloudCore解决方案通过资源隔离、NUMA亲和、绑核等计算性能优化关键技术保证业务虚拟机的性能

计算资源虚拟化可以简单理解为将pCPU(物理CPU)以vCPU(虚拟CPU)的情势分配给虚拟机使用。

资源隔离：支持每一个刀片服务器上虚拟化层资源隔离，用于限制虚拟化层进程的资源占用，避免虚拟化层进程和业务虚拟机之间抢占资源相互影响。vCPU绑核：把某个虚拟机的vCPU与pCPU做一对一绑定并独占pCPU。

从服务器CPU架构来看，目前的商用服务器大体可以分为三类：

多处理器结构(SMP：SymmetricMultiProcessor)海量并行处理结构(MPP：MassiveParallelProcessing)非一致存储访问结构(NUMA：NonUniformMemoryAccess)：NUMA架构中，CPU可以访问全部系统内存，且访问本地内存的速度将远远高于访问远端内存。

NUMA亲和性：

采取NUMA亲和性创建VM，使得VM的vCPU和内存资源来自于计算节点的同一个NUMANODE，有效提升VM访问内存的性能，对内存访问频繁性的利用性能提升更加明显。

IONUMA：

当使用IONUMA时，VM的虚拟网卡也来自于同一NUMANODE的物理网卡，避免跨NUMANODE，从而提升VM的网络IO。

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