SDN网络模式
SDN网络架构的发展需要能够在Underlay物理网络的专线等互联的基础之上,主要在Overlay层面进一步实现私有云与公有云之间的网络互联、安全隔离、网络服务、SLA保证、与监控分析等功能。通过与云管平台的相干对象信息同步,实现在IaaS层面的OpenStack、vSphere、2Cloud、ZStack等和PaaS层面的K8S等之间同构或异构的便捷对接。提供开放标准的API支持实现按业务意图的自动化网络服务编排。
在新的SDN网络模式下,底层数据收集将成为标准配置,包括物理装备的INT(InbandNetworkTelemetry)和软件代理的部署。通过对时间序列数据流的综合分析视察网络状态的变化。采取大数据技术实现网络行动的智能分析,通过网络行动的学习改进网络运维,通过收集更有效的数据改进网络行动的学习。云网分析不只是静态模式,还要实现动态模式,要能够判断网络转发性能与业务处理性能的关联。监控手段不只是针对装备层面的,而是覆盖系统的各个方面。通过监控系统与网络管控构成的闭环实现各个层面的自动报警和动态调剂以确保网络运行遵守业务策略意图,和系统整体范围内的故障定位。云网分析需要在网络与系统的整体实行进程中兼顾计划、设计、部署。
在全部企业IT范围内包括了各种自动化管理系统和工具,服务器生命周期自动化、延续配置自动化、客户与装备管理自动化、利用发布自动化、云管理自动化、IT流程自动化等。ONAP是电信领域比较典型的软件定义数据中心SDDC的自动化管理方案,腾讯的蓝鲸包括了SRE的相应功能实现,Ansible是目前流行的开源自动化部署工具。
传统的网络运维很多是基于CLI手工逐次对网络装备进行配置的,这类方式是运维进程中人为故障的主要缘由之一。SDN模式下将更多地利用各种自动化工具,通过与云管平台、SRE的集成对接,在系统整体层面上进行网络的配置与变更、监控可视化、故障诊断、网络扩大升级等。从而使运维操作更加简单、可靠,固然这是以相应软件工具实现的复杂性和功能内聚等为基础的。运维人员的工作重点将更多转向API驱动的网络自动化工具的利用上,特别是通过API层面的集成实现相应的定制化系统解决方案。如何利用好API实现网络自动化的系统集成将替换CLI操作成为对运维人员的基本技能要求。
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