云计算与边缘计算的区别
随着5G通讯、大数据、物联网、云计算、边沿计算等技术的快速发展,万物互联的智能时期正在加速到来。
为了弥补集中式云计算的不足,边沿计算的概念应运而生。
云计算是一种集中式服务,所有数据通过网络传输到云计算中心进行处理。云计算是一种基于互联网的服务,它添加、使用并与模型交互,这些模型通常触及通过互联网提供动态、易于扩大且通常是虚拟化的资源。
边沿计算是一个开放的平台,它利用网络、计算、存储和利用程序的核心功能,在靠近对象或数据源的一侧,提供就近的终端服务。它的利用程序是在边沿端启动的,从而实现更快的网络服务响应,满足了行业在实时业务、利用程序智能、安全和隐私保护方面的基本需求。
如果你把云计算比作全部计算机灵能系统的大脑。那末边沿计算就是这个系统的眼睛、耳朵、手和脚。核心服务器使智能系统具有很强的人工智能,但如果这类人工智能又聋又瞎,就不会发挥多大作用。
大数据利用中常常面对的一个痛点,就是没有收集到适合的数据。边沿计算可以为核心服务器的大数据算法提供最准确,最及时的数据来源。
边沿计算与云计算的结合,使全部智能系统不但思路清晰,而且视野清晰,使用方便。一个完全依赖云计算的计算机系统就像向总部的军队索取一切。当它需要与外界进行大量互动时,就会显得僵化、反应缓慢,而且一旦网络有点问题就完全歇菜。
另外一个方面是边沿计算和云计算是两个截然不同的东西,其中一个不会取代另外一个。但目前太多的内容让IT专业人士感到困惑,并提出边沿计算将取代云计算,这相当于说PC将取代数据中心。
所有公有云提供商都具有包括或将边沿计算的物联网战略和技术栈。边沿计算和云计算可以在一起工作,但边沿计算是用于特殊需求的专用系统。云计算是一种更通用的平台,也能够在旧的客户端/服务器模型中与专用系统配合使用。边沿计算和云计算相互协同,它们是彼此优化补充的存在,共同使能行业数字化转型。
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