随着经济的快速发展，企业的用户数量、数据量呈爆炸性增长，在这样增长的环境下，对数据库进行了严格的考验。对于所有数据库，除了记录正确的处理结果外，还面临以下挑战
当数据库性能出现问题时，能否横向扩展，通过添加服务器的方式达到更高的吞吐量，充分利用现有硬件实现更好的投资回报率。
是不是有实时同步的副本，当数据库遭遇灾难时，可以在短时间内通过故障转移保证数据库的可用性。另外，数据丢失或损坏时，能否通过所谓的实时副本(热备)实现数据的零损失。
数据库的横向扩展是不是对应用程序透明，如果数据库的横向扩展需要应用程序端进行大量修改，则所带来的后果不仅仅是高昂的开发成本，同时也会带来很多潜在和非潜在的风险。
怎么综合解决这些问题成为众多企业关注的焦点。PC服务器以其高性能和低廉的价格而倍受广大客户青睐，在WEB应用或高性能计算中，为了追求更高的性能、以及可用性，大家都采用计算机集群技术（将多台服务器联合起来组成集群来实现综合性能优于单个大型服务器的技术）来实现，这种技术不但能满足应用的需要，而且大幅度地节约了投资成本。
数据库集群解决方案技术难点
1、数据存储慢
服务器本地存储速度慢,无法应付高并发的数据存储
2、空间使用率低
服务器本地存储方式，常常导致空间分配不合理，难以实现空间的高效率利用，存在单点故障
3、数据备份难
服务器本地存储方式难以对数据实现统一的快照、备份、容灾等数据保护机制，而且存储硬盘容易发生故障多。
4、可扩展性差
服务器本地存储的存储空间无法满足数据量未来增长需求。
以上就是数据库集群解决方案技术难点的介绍。
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