IDC认为未来数据基础设施是数字经济时代的必然产物,是数字化转型2.0时代⽀撑未来企业业务的基⽯,是⼀个⾯向多云架构、⽆处不在、智能⾃治的承载新兴技术应⽤的平台。
深化企业数字化转型可从业务、能⼒、使能技术和⾏业形态等维度切⼊,其中实现未来企业的IT基础架构是使能技术的⾄关重要部分。企业将采取⼀套整体的、连续的、统筹的⽅法来部署整个数字基础设施⽣态系统,以实现对创新基础设施资源的及时访问,进⽽为打造弹性⾼效的数字商业模式、优化⽤⼾体验、实现智能化/⾃动化业务运营⽅式以及持续的⾏业创新奠定基础。
从⾏业维度来看,算⼒的发展将为各⾏各业实现新的业务场景带来可能性。
⾦融⾏业
技术是推进⾦融服务和产品发展的重要驱动⼒之⼀,充分利⽤诸如⼈⼯智能、机器学习等技术,实现业务创新和新产品研发,从⽽更智能地领会客⼾需求、提供更优质的产品和服务,持续促进业务增⻓。以智慧⾦融为例,其需要依托强⼤算⼒对海量数据进⾏精准处理,进⽽实现智能⻛险评估、智能投顾等关键业务的建设,或实现智能客服和⼈脸识别验证等服务的推⼴。
制造业 随着智能制造的兴起,⼤数据、⼈⼯智能、物联⽹等新⼀代信息技术对制造业的供销、⽣产、组织等诸多⽅⾯带来变化,传统制造企业纷纷加速数字化转型,提升⾃动化和智能化⽔平,提升品控、缩短交期,提升竞争⼒。以智能质检为例,企业可通过智能的质检⽅式来替代⽣产流⽔上的⼈⼯质检,效率的提升很⼤程度上依赖算⼒的⽀持,通过优化后的算⼒可提升数据的传输速度和计算速度,使得将收集的产品信息快速传递给数据中⼼并完成筛选,进⽽使得智能质检可⾏、可⽤。
电信⾏业
数字经济时代,新⼀代信息通信技术是诸多⾏业实现数字化发展的基础⽀撑⼒量,电信成为打造数字新基建的主⼒军,通过宽带⽹络⽀撑不同企业与地域间⼤规模的数据交换,电信⾏业需不断更新服务和产品,在5G、边缘等技术的⽀持下,拓展云游戏、AR远程指导、⾼清视频直播等新消费业务形态,进⽽构建新的收⼊渠道,⽽以上这些新兴技术的使⽤,都离不开强⼤算⼒的⽀撑;此外,依靠算⼒提升,电信⾏业可实现统⼀部署DPI系统,实现海量⽇志数据处理,包括⽀撑集团和省层⾯的⽹络运⾏、企业信息、市场营销、⽹信安全、特殊通信等五⼤类应⽤,优化业务管理。
政府⾏业
城市快速发展的同时,也⾯临诸多因快速发展带来的问题,交通拥堵、社区安全隐患、环境恶化等给城市管理者和城市居⺠带来负⾯影响。依靠新兴技术,解决城市发展顽疾,成为智慧城市建设主攻的⽅向之⼀。通过改善关键基础设施,持续提升城市的感知、决策、管理与服务能⼒,优化数据资源的利⽤和分析,持续优化城市道路、社区等⽅⾯建设,营造安全、绿⾊、有序的城市环境。
医疗⾏业
依赖于算⼒优化,⼈⼯智能技术在医疗⾏业⼴泛应⽤,并在医学影像辅助诊断、基因检测等⼀些领域深⼊发展,取得了良好的效果;与此同时,边缘计算的迅速发展使⼈⼯智能的应⽤更加有深度和⼴度,使得诸如PACS系统(医学图像档案管理和通信系统)的落地成为可能,该系统中拥有千万级别的海量医学影像⽂件,实现医学图像档案的管理和传输,完成异地远程会诊,使医疗⼈员更便捷、及时地获取相关资料,优化诊疗过程。
教育⾏业
智慧校园建设如⽕如荼,⽆所不在的智能、数据、⽹络需要更⼤算⼒⽀撑和投⼊,以打造全⾯感知、协作⼀体的环境,以实现对教学、科研、管理和⽣活服务的⽀持,并为教育教学、教育管理提供智慧的环境,⽐如:利⽤新兴信息化技术优化教务管理,通过⼤数据与⼈⼯智能技术开展课程设计,实现教学⽅法创新和教学内容设计。
交通⾏业
利⽤云计算、⼈⼯智能、⼤数据等技术与强⼤算⼒,实现交通业务与智慧交通系统的融合,对交通管理、交通运输等全⽅⾯以及交通建设管理全过程进⾏管控⽀撑,充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运⾏效率和管理⽔平。未来,随着云-边-端协同增强,计算能⼒将进⼀步加强,降低时延,增加可靠性,助⼒服务平台和路侧设备、⻋辆等实现交互,推动⻋辆调度、交通监测、违法执法等功能的实现。
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