什么是云计算:广义上的云计算是通过互联网按照企业的需求提供 IT 资源,并且采用按需付费的定价方式,企业或用户可以根据需要从诸如 AWS、Azure、阿里云、Google 之类的云提供厂商获得技术服务,例如服务器的算力、储存、网络,从而无需租赁拥有物理数据中心以及服务器。
1、云计算的交付类型
通常有三种云计算交付类型:SaaS(软件即服务),PaaS(平台即服务)和 IaaS(基础架构即服务)。下图总结了三种模型的主要差别:
基础设施即服务(IaaS)IaaS:
为客户提供灵活、标准和虚拟的操作环境,令其成为平台云服务的基础。IaaS 作为云 IT 最基本构建块。它通常提供对网络功能、计算机(虚拟机或专用硬件)和数据存储空间的访问。IaaS 为客户提供最高级别的灵活性,并使用户可以对 IT 资源进行完全的管理与控制,它与许多 IT 部门和开发人员熟悉的现有 IT 资源最为相似。相当于企业组织将硬件设备外包。IaaS 提供商拥有设备,并负责设备的安装、运行和维护。换句话说,IaaS 通常提供一个基础设施,即具有给定处理能力、可用性和存储量的虚拟机。客户通常按每次使用付费。
这种服务模式适用于偶尔有临时基础设施需求或将 IT 硬件资源试图从资本支出转向运营支出的公司。
平台即服务(PaaS)PaaS:
让客户将更多的精力放在应用程序的部署和管理。PaaS 它为企业提供了一个平台,旨在帮助客户、独立软件提供商和合作伙伴在云中快速创建创新的软件应用程序,PaaS 使得用户无需管理底层基础设施(一般是硬件和操作系统)。客户不用操心资源购置、容量规划、软件维护、补丁安装或与应用程序运行有关的任何无差别的繁重工作。
从概念上说,PaaS 和 IaaS 有较大的交叉重叠,虽然 PaaS 和 IaaS 两方面都有只在这个层级上活动的独立提供商,但是主流大型云厂商,都同时提供横跨 PaaS 和 IaaS 的全面服务。
软件即服务(SaaS)SaaS :
只需要让客户考虑如何使用的一种完善产品。SaaS 它用于基于 Web 的应用程序,是一种通过网络进行软件交付的模型,其中软件和相关数据集中托管在云上,通过云端访问可以更轻松地在任何设备上同时使用相同的应用程序。SaaS 提供了一种完善的产品,其运行和管理皆由服务提供商负责。软件应用程序通过安全的互联网连接和标准的网络浏览器进行远程交付和管理。访问按订阅收费,按每个用户的固定价格收费,通常按月收费,用户只为实际使用的应用程序付费。在大多数情况下,在使用 SaaS 产品时,客户无需考虑如何维护服务或管理基础设施。
SaaS 目前主要用于非核心和非差异化应用程序,如客户关系管理、企业报销系统、人力资源或采购等应用。例如 Salesforce、Concur、Servicenow、Workday 等等。因为 SaaS 服务形式的存在,使得云计算能够间接提供服务给大量的中小企业和非互联网行业企业。
2、云的不同种部署方式
公有云架构:灵活的资源配置是公有云的核心,IT 环境的外包让一般性企业减少了资本支出并降低的运营 IT 的成本。当云计算概念被提出时,主要是指公有云服务,客户不需要保有任何基础设施,直接像水电煤一样使用云计算资源就可以,这些资源位于云提供商的数据中心,并由通过互联网访问它们的多个客户共享。但是商业的现实和技术企业的理想之间总是存在沟壑。在云计算服务开启之前,很多大型企业和组织都有自己的服务器。这些服务器大多数都卖给了企业和政府。但政府、金融、医药等行业客户,公有云不可能地全部采纳,因为这类型企业有各种各样的合规要求。
私有云架构:私有云部署意味着专用于一个特定客户的资源,基础设施位于客户或第三方的场所,由客户或第三方拥有、管理和运营。实 现 云 架 构 成 本 并 不 高 。2010 年 Rackspace 和 NASA 公 开 了 一 个 叫 做OpenStack 的开源项目组。它包含一系列用于构筑云计算服务的开源软件。这意味着,所有拥有硬件基础设施的用户都可以基于开源 OpenStack 来实现和 AWS 类似的技术架构。虚拟化只是云计算服务的一个技术前提,并非所有的价值,除了大型用户在经济上能够承受自己维护独立的云计算平台,多数用户无法得到经济上合理的回报。
私有云方案无法实现资源弹性利用和真正的规模经济。专属云架构:包含了云计算的能力和部分私有云的特性。专属云部署意味着专用于一个客户并通过 VPN 访问的资源,而基础设施由云提供商的数据中心提供、管理和操作。专属云模型与私有云模型大致相当,而负责云环境操作和维护的一方是云提供商。这种方法使公司能够利用云计算的力量,但不需要组建自己的 IT 团队。考虑实施此部署模型的公司应确保所涉及的专属云提供商在基础设施位置、数据控制、服务参与灵活性等方面满足其特定要求。
混合云架构:企业自建的 IT 环境为公司提供便利和安全的最佳平衡。混合云部署是指使用由两个或多个不同的资源组成的混合资源部署模型(通常是指本地或私有和公有云部署)。就其本身而言,并没有混合云解决方案。而是公司如何协调自己的硬件资源和云资源来创建混合云。在混合云部署中,公有云、私有云和内部部署应用程序被结合并无缝集成。通过专线或 VPN 连接,就可以把客户自有的计算设施和公有云计算设施连接在一起,称之为“混合云”。
混合云对客户的好处是明显的。首先,每个企业都可能有云计算基础用量,但也可能有短期的激增需求。有了混合云,客户就可以围绕自己的基础用量采购自有 IT 资产,自己运营私有云,而短期波动的增量则可以通过公有云服务满足,等需求高峰过去,就可以去掉这部分的开支。企业也可以将运维难度比较低的基础云服务保留在自己的设施内,而同时使用公有云提供的复杂计算服务。
3、企业上云的方式有哪些?
4、哪些应用适合上云?
现有本地的应用采用上述何种方式上云,跟企业业务战略和数字化转型战略相匹配。企业上云,究竟是定位到什么样的深度,一定要根据自身业务特性、业务战略以及行业趋势,找准定位。根据经验以下四种类型的企业 IT 应用通常作为上云的优先候选:
5、大型企业 ERP 系统需求与公有云不匹配
很多企业应用系统的技术稳定使用了十几年,这类企业系统也没有必要上云,例如ERP、核心银行系统等,就是承认其当前本地化部署的定位。ERP 是九十年代中期开始出现的企业信息技术应用的概念,最早发源于离散制造业,后来发展为涵盖了销售、供应链、制造和交付等模块,成为企业内部运营及业务财务一体化管理的企业级核心 IT 系统。其行业应用涵盖了包括制造、消费品、零售、能源、物流、交通等等。
数字化转型是几乎所有企业的战略课题,而 ERP 建设则是数字化转型的核心课题,是所有企业高层关心的议事日程,它不仅是信息系统的升级换代,而是企业的业务和技术转型的战略。因此 ERP 对于大型企业不适合云化的主要有三点原因:
在目前的发展阶段,ERP 是和企业数字化平台并行的后台核心系统,主要以稳定和记录为主,所以 ERP 本身并不强求一步到位的微服务化、公有云化。
6、从 SAP 的战略窥见未来企业的混合云 IT 架构
SAP 公司作为 ERP 理论的旗帜和行业事实标准的开创者,SAP ERP 软件在过去三十年的演化反映了 ERP 理念的发展。从 2015 年 SAP S/4HANA 发布后,SAP 将数字化企业架构称为“智慧企业”,其中包含:
ERP 定位于数字化核心(Digital Core),一般部署于企业私有或私有云环境。
利用公有云基础来搭载应用平台(云平台)整合数据、应用,支持应用创新。
整合面向用户的各种 SaaS 服务,尤其是 SAP 收购和新开发的一系列 SaaS,例如收购回来的采购云 Ariba、人才云 SuccessFactors、费用管理云 Concur 等。
基于 SAP HANA 内存数据库提供高效的运算能力大大缩短系统响应时间。
SAP 对于未来企业的架构与国内流行概念相似。看其本质 SAP 对未来智慧企业的架构也遵循了企业级数字化架构现代化的主流规范,即架构分为基础层(Foundation)、数据层(Data)和应用层(Application)三层,这和国内流行的“技术中台-数据中台-业务中台”说法可以说是一致的。
基于 SAP 的发展路径,可以了解到 ERP 目前没有过时,未来也不会过时。在未来它会尽量减少传统 ERP 的弊端,一是优化,实施过程优化、数据管理优化、用户体验的优化,二是智能化,大量应用流程机器人、机器学习、人工智能等。
7、未来企业的 IT 架构
(1)基础设施层:各种类型和用途的数据的提取、分发、存储、管理、分析,以及信息集成层,也包含了非结构化大数据、数据治理等一系列工具;
(2)企业核心系统:ERP 等核心的交易系统,属于传统的企业本地部署或私有部署的方式;
(3)数据平台层:云平台,是公司提供的企业级云应用的“底座”,亦即 PaaS 平台,它是企业云服务的开发框架,也是在云上集成核心系统和各类 SaaS 服务(以及SaaS 的外部定制)的集成平台,还包含了人工智能、物联网、区块链等服务。
4、智慧业务层:大量的 SaaS 软件,例如人力资源管理软件 SF、workday,采购平台 Coupa、Ariba,控费管理软件 Concur ,并且将传统 On Premise 的部分应用改造为 SaaS;智慧业务层同时也包含了创新的数字化产品,由咨询集成商、第三方软件商、客户等开发或共创的数字化产品,其表现形式可以是移动 APP,也可以是物联网应用。
企业国产化潮流同步推进新一代平台架构。在企业软件国产化潮流中,中国的 ERP 领先厂商,金蝶和用友,同样的也在推进新一代平台形式的架构,比如用友的 YonBIP 和金蝶的云苍穹/EBC。这些平台和 SAP 的技术平台相比,除了 SAP 自己的 HANA 数据库之外并没有太大差异;只是在技术成熟度、业务实践的积累上还有一些欠缺,但在本土化、定制化方面又具备较多优势。
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