本文主要介绍了使用Docker快速构建各种测试环境的案例，具有一定的参考价值。有兴趣的朋友可以参考一下。希望大家看完这篇文章，收获多多。让桂哥网络带你去理解它。

今天我就和大家分享一下如何通过Docker快速构建各种测试环境的主题，这是作者在工作中经常用到的，包括MySQL、Redis、Elasticsearch、MongoDB安装步骤，几秒钟几行命令就可以轻松完成。

友好提示：构建之前，需要先安装Docker。本文基于你已经安装了Docker的事实！如果想和更多的Docker技术专家交流，可以加我微信李英杰色，注“加群”。每周，集团都有全球主要公司的最佳实践和行业的最新发展。

废话少说，开始正文！

一、镜像加速

默认情况下，Docker从官方图像地址Docker Hub下载图像。因为服务器在国外，下载速度很慢。为了提高图片的下载速度，可以手动配置国产图片加速器，让下载速度飙升。

中国的镜像加速器有很多选择，比如阿里巴巴云和DaoCloud。

本文主要讲述如何配置阿里巴巴云的镜像加速器。

2.1 登录阿里云获取加速信息

首先，你需要注册一个阿里巴巴云账号。如果没有，跳转到注册通过以下连接：dev.aliyun.com/

跳至后视镜加速页面的cr.console.aliyun.com/，获取加速配置信息：

阿里巴巴云Docker镜像加速页面

2.2 配置 Docker

2.2.1确定码头工人客户端版本

在配置之前，您需要确定Docker Client的版本，建议为1.10.0:

确定码头工人客户端版本

2.2.2配置镜像加速器

PS:以CentOS系统为例。如果你是另一个系统，可以参考阿里巴巴云配置加速器的官方文档。

通过修改守护程序配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器：

执行以下命令：

sudomkdir-p/etc/docker

sudoete/etc/docker/daemon . JSON-' EOF '

{

registry-mirrors ' :[' https://bjtzujb . mirror . aliyuncs.com ']

}

文件结束

sudosystemctldaemon-reload

2.3 验证一下速度

以下载MongoDB为例，看速度：

Docker下载MongoDB

加速器配置好之后，速度终于提高了。

二、快速安装搭建 MySQL 环境

在这一节中，我们将学习如何通过Docker快速安装和构建MySQL环境。

2.1 下载 MySQL 镜像

以MySQL 5.7为例：

下载dockerpullmysql:5.7后，通过docker images检查映像下载是不是成功：

验证MySQL 5.7映像是不是在本地下载

2.2 先以最简单方式启动

从简单的方式开始：

dockrrun-d \

- namemysql\

-p3306:3306\

-eMYSQL_ROOT_PASSWORD=123456\

Mysql:5.7-d:后台运行模式；

-

命令执行完成后，你也可以通过 docker ps 命令来确认下容器是不是启动成功。若成功，我们需要将容器中的目录文件复制到宿主机中，分别包括：

MySQL 配置文件；

数据存储目录，以便挂载（PS：若不挂载到宿主机，每次启动容器数据都会丢失）

#将容器中的MySQL配置文件复制到宿主机中指定路径下，路径你可以根据需要，自行修改
dockercpmysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf/usr/local/docker/mysql/config
#将容器中的MySQL存储目录复制到宿主机中
dockercpmysql:/var/lib/mysql//usr/local/docker/mysql/data
复制代码完成这一切后，让我们将刚刚运行的容器删除掉。
dockerrm-fmysql

PS：MySQL 是我们运行容器时，指定的名称，当然，你也可以先执行 docker ps，通过容器 ID 来删除。

2.3 正式运行 MySQL 容器

接下来，正式运行 MySQL 容器：

dockerrun-d\
--namemysql\
-p3306:3306\
-v/usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf\
-v/usr/local/docker/mysql/data/mysql:/var/lib/mysql\
-eMYSQL_ROOT_PASSWORD=123456\
mysql:5.7

其他不变，额外添加了两个挂载子命令：

-v/usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf：将容器中 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 配置文件挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf 文件上；

-v /usr/local/docker/mysql/data:/var/lib/mysql：将容器中 /var/lib/mysql 数据目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mysql/data 目录下；

执行命令完成后，查看下容器是不是启动：

查看 MySQL 容器是不是启动成功

可以看到，容器运行成功。

2.4 通过 MySQL 客户端连接一下试试

通过 MySQL 客户端连接刚刚创建的 MySQL，看看能否连接成功：

通过 MySQL 客户端连接试试看

连接成功了！

三、快速安装&搭建 Redis 环境

本节中，我们将学习如何利用 Docker 安装&搭建 Redis 环境。

3.1 下载 Redis 镜像

首先拉取 Redis 镜像, 这里我选择的是 redis:alpine 轻量级镜像版本：

dockerpullredis:alpine

下载完成后，通过 docker images 确认镜像是不是已经下载到本地：

查看 Redis 镜像是不是下载成功

3.2 运行 Redis 容器

dockerrun-p6379:6379--nameredis-v/usr/local/docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf-v/usr/local/docker/redis/data:/data-dredis:alpineredis-server/etc/redis/redis.conf--appendonlyyes

命令说明：

• -p 6379:6379: 将容器的 6379 端口映射到宿主机的 6379 端口；

• -v /usr/local/docker/redis/data:/data：将容器中的 /data 数据存储目录，挂载到宿主机中 /usr/local/docker/redis/data 目录下；

• -v /usr/local/docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf：将容器中 /etc/redis/redis.conf 配置文件，挂载到宿主机的 /usr/local/docker/redis/redis.conf 文件上；

• redis-server --appendonly yes：在容器执行 redis-server 启动命令，并打开 Redis 持久化配置。

命令运行完成后，查看容器是不是启动成功：

查看 docker redis 是不是启动成功

可以看到 Redis 容器已经启动成功了！

3.3 连接刚刚创建好的容器

执行如下命令，连接 Redis：

dockerrun-itredis:alpineredis-cli-h172.17.0.1

四、快速安装&搭建 MongDB 环境

本节中，我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 MongoDB 环境。

4.1 下载 MongoDB 镜像

这里以 mongo 4 版本为例，下载镜像：

dockerpullmongo:4

下载完成后，确认一下镜像是不是下载成功：

验证 MongoDB 镜像是不是下载成功

运行 MongoDB 镜像

下载成功后，运行 MongoDB 镜像：

dockerrun-d\
--namemongo\
-v/usr/local/docker/mongo/configdb:/data/configdb\
-v/usr/local/docker/mongo/data:/data/db\
-p27017:27017\
mongo:4\
--auth

• -d：以后台的方式运行；

• --name mongo：指定容器名称为 mongo；

• -v /usr/local/docker/mongo/configdb:/data/configdb：将容器中 /data/configdb 目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mongo/configdb 目录下；

• -v /usr/local/docker/mongo/data:/data/db：将容器中 /data/db 数据目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mongo/data 目录下；

• -p 27017:27017：将容器的 27017 端口映射到宿主机的 27017 端口；

执行命令完成后，查看下容器是不是启动：

检查 MongoDB 容器是不是启动成功

4.3 添加管理员账号

执行命令：

dockerexec-itmongomongoadmin

然后，创建一个拥有最高权限 root 账号：

db.createUser({user:'admin',pwd:'123456',roles:[{role:"root",db:"admin"}]});

创建成功后，你会看到 Successfully added user：

创建root账号成功

4.4 用新创建的 root 账户连接，测试一下

dockerrun-it--rm--linkmongo:mongomongomongo-uadmin-p123456--authenticationDatabaseadminmongo/admin

连接成功后，我们可以执行相关 SQL：

显示所有的数据库：

showdbs

使用某个数据库：

useadmin

MongDB 显示所有的库

输入命令 exit，退出连接！

五、快速安装&搭建 Elasticsearch 环境

本节中，我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 Elasticsearch 环境。

5.1 下载 Elasticsearch 镜像

这里以 Elasticsearch 6.5.0 为快速安装&搭建 Elasticsearch 环境例：

dockerpullelasticsearch:6.5.0

下载完成后，通过 docker images 检查一下镜像是不是下载成功：

查看es镜像是不是下载成功

5.2 先简单运行 Elasticsearch 镜像

下载成功后，简单运行 Elasticsearch 镜像：

dockerrun-d\
--namees\
-p9200:9200-p9300:9300\
-e"discovery.type=single-node"-eES_JAVA_OPTS="-Xms200m-Xmx200m"\
elasticsearch:6.5.0

• -d：以后台的方式运行；

• --name es：指定容器的名称为 es；

• -p 9200:9200 -p 9300:9300：将容器的 9200、9300 端口挂载到宿主机的 9200、9300 端口上；

• -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms200m -Xmx200m"：指定为单节点模式，JVM 内存占用 200m命令执行完成后，你也可以通过 docker ps命令来确认下容器是不是启动成功。

查看 es 容器是不是运行成功

可以看到 es 容器运行成功了，接下来，进入容器中：

dockerexec-ites/bin/bash
安装analysis-ik中文分词插件：
./bin/elasticsearch-plugininstallhttps://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.0/elasticsearch-analysis-ik-6.5.0.zip

PS：es 从 v5.5.1 版本开始支持自带的 es 插件命令来安装，如果你安装的版本不是 6.5.0，需要将命令中的版本号修改一下，具体参考：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

*analysis-ik 安装成功 8

安装成功后，退出容器：

exit

删除刚刚运行的容器：

dockerrm-fes

PS：当然了，你也可以通过容器的 ID 来删除。

5.3 复制相关文件

#复制es配置文件目录到宿主机指定目录，目标目录你可以根据需要，自行修改
dockercpes:/usr/share/elasticsearch/config/usr/local/docker/es
#复制es持久化数据目录到宿主机指定目录
dockercpes:/usr/share/elasticsearch/data/usr/local/docker/es
#复制es插件目录到宿主机指定目录
dockercpes:/usr/share/elasticsearch/plugins/usr/local/docker/es

5.4 修改 es 相关配置

进入我们刚刚指定的 config 配置目录，修改 jvm.options 文件：

-Xms300m
-Xmx300m

PS：因为测试服务器就 2G 内存，这里改成了 JVM 内存占用 300m，如果你的内存够用，可不用改。

修改 elasticsearch.yml文件，添加如下配置：

node.name:master
http.cors.enabled:true
http.cors.allow-origin:"*"

解释一下添加的配置，设置节点为 Master 节点，并允许跨域访问，以便后面使用 head 插件图形化界面访问。

5.5 运行 Elasticsearch 容器

dockerrun-d\
--namees\
-p9200:9200-p9300:9300\
-v/usr/local/docker/es/config:/usr/share/elasticsearch/config\
-v/usr/local/docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data\
-v/usr/local/docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins\
elasticsearch:6.5.0

这次，我们额外添加了相关挂载命令：

• -v /usr/local/docker/es/config:/usr/share/elasticsearch/config：将容器中的 /usr/share/elasticsearch/config 配置目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/es/config 目录下；

• -v /usr/local/docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data：将容器中的 /usr/share/elasticsearch/data 数据目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/es/data 目录下；

• -v /usr/local/docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：将容器中的 /usr/share/elasticsearch/plugins 插件目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/es/plugins 目录下；

5.6 测试一下，瞅瞅 es 是不是能够正常访问

测试一下，看 es 是不是启动成功：

curl http://localhost:9200

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“使用Docker快速搭建各种测试环境的案例”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!