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美国大带宽服务器高并发处理的基础手段

发布时间:2020-07-20

美国大带宽服务器高并发处理的基础手段

1)客户端发出恳求层面:

尽量利用浏览器的缓存功效,减少访问服务端,比如:js、css、图片等

可以考虑应用压缩传输的功效,减少网络流量,也会进步传输速度

考虑应用异步恳求,分批获取数据

2)前端吸收客户端恳求层面:

动静分别,部分静态资源可以直接从Nginx返回

按恳求的不同,分发到不同的后端进行处理,比如:负载均衡、业务拆分访问等

前面再加上一层来做多个Nginx的负载均衡,比如:LVS、F5等

还可以在更前面应用CDN服务

还可以对动态内容进行缓存,尽量减少访问后端服务

3)Web服务器层面:

应用最新的JVM,并进行配置优化

对Web服务器进行配置优化,比如:调剂内存数量、线程数量等

供给多个能供给雷同服务的Web服务器,以实现负载均衡

仔细方案Web服务器上安排的利用规模

对Web服务器进行集群

4)Web利用层面:

动态内容静态化

Java开发优化

优化处理业务逻辑的算法

合理高效的利用缓存

优化访问数据库的Sql,可以考虑利用存储过程等数据库的能力

合理应用多线程,加快业务处理

部分业务可以考虑内存数据库,或者是进行纯内存处理

尽量避免远程调用、大批I/O等耗时的操作

合理方案事务等较为耗资源的操作

合理应用异步处理

对部分业务考虑采用预处理或者预盘算的方法,减少实时盘算量

内部系统间的业务尽量直接调用、直接处理,减少WebService、工作流等

5)数据库层面

合理选择数据库的引擎,比如Mysql的InnoDB与MyISAM引擎

进行配置优化

可以考虑应用存储过程来处理复杂的数据逻辑

数据库集群,进行读写分别

合理设计数据库的表结构、索引等

分库、分表,降低单库、单表的数据量

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