人工智能和深度学习技术的发展，GPU服务器成了愈来愈多企业和个人的选择。高昂的价格同样成为了很多人望而生畏的缘由。美国市场上也有一些价格实惠的GPU服务器方案，本文将就此进行介绍和比较。

我们需要了解一些GPU服务器的基本概念。GPU服务器是一种专门为深度学习等计算密集型工作而设计的服务器。它们通常配备了一到多块高性能的显卡，以加速计算进程。市场上主要有两种类型的GPU服务器：裸机和云服务。

裸机GPU服务器是指用户直接租赁一台服务器，然后自己安装和管理软件和硬件。这类方式需要用户有一定的技术水平和管理经验。而云服务则是指用户租用云厂商提供的GPU服务器，由云厂商负责管理和保护硬件和软件，用户只需要按需使用便可。云服务的优点是灵活性高，用户可以根据需要随时调剂服务器配置和范围，而且不需要担心硬件故障和保护问题。它的价格也相对较高。

接下来，我们将介绍一些比较实惠的裸机GPU服务器方案。这些服务器通常需要用户自己租赁硬件和安装软件，但是价格相对较低，合适一些有一定技术水平的用户。

1. Jetway JBC422U591W⑶160-B Intel Braswell N3160 GPU服务器

该服务器采取Intel Braswell N3160处理器，搭配一块NVIDIA GeForce GT 710显卡，支持CUDA和OpenCL等深度学习框架。它的价格约为400美元左右，是一款比较实惠的选择。

2. ASRock Rack 1U4HH-D2100 GPU服务器

该服务器采取Intel Xeon D⑵100处理器，搭配一块NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti显卡，支持CUDA和OpenCL等深度学习框架。它的价格约为2500美元左右，虽然价格相对较高，但是性能也十分强大。

3. Supermicro SYS⑴029GQ-TVRT GPU服务器

该服务器采取Intel Xeon Scalable处理器，搭配四块NVIDIA Tesla V100显卡，支持CUDA和OpenCL等深度学习框架。它的价格约为15000美元左右，虽然价格较高，但是性能也非常强大，合适一些大型企业和机构。

除裸机GPU服务器，云服务也是一种不错的选择。以下是一些比较实惠的云GPU服务器方案。

1. Amazon EC2 P3实例

该实例采取NVIDIA V100显卡，支持CUDA和OpenCL等深度学习框架。它的价格约为3.06美元/小时，合适一些小型企业和个人。

2. Google Cloud Platform NVIDIA Tesla GPU实例

该实例采取NVIDIA Tesla T4显卡，支持CUDA和OpenCL等深度学习框架。它的价格约为0.95美元/小时，价格相对较低，合适一些个人和小型企业。

3. Microsoft Azure NVv4虚拟机

该虚拟机采取NVIDIA A100显卡，支持CUDA和OpenCL等深度学习框架。它的价格约为2.36美元/小时，性价比较高，合适一些中型企业和机构。

GPU服务器是一种十分重要的计算工具，它们可以加速计算进程，提高工作效力。虽然价格较高，但是对一些有需要的用户来讲，它们是不可或缺的选择。在选择GPU服务器时，用户需要根据自己的需求和预算进行选择，同时也需要斟酌到硬件和软件的兼容性和稳定性。

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