美国服务器弹性伸缩是构建高可用性和可扩大性利用的关键要素。不管是面向用户的网站、移动利用或者企业级利用，都需要能够根据负载情况自动扩大或缩减资源的能力。本文将介绍怎样在美国服务器上构建弹性伸缩的利用，并提供一些实用的技能和建议。

在构建弹性伸缩的利用之前，首先需要选择合适的云服务提供商。美国有许多知名的云服务提供商，如亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云等。这些云服务提供商都提供了弹性伸缩的功能和工具，可以根据利用的需求进行选择。

在开始构建利用之前，需要设计弹性伸缩的架构。弹性伸缩的架构通常包括以下几个关键组件：

1. 负载均衡器：负载均衡器用于将流量分发到多个利用服务器上，以实现负载均衡。常见的负载均衡器有亚马逊ELB、Azure负载均衡器等。

2. 自动扩大组：自动扩大组是利用服务器的集合，它可以根据负载情况自动增加或减少服务器数量。亚马逊的Auto Scaling、Azure的虚拟机范围集等都是常见的自动扩大组。

3. 数据库和存储：在构建弹性伸缩的利用时，需要斟酌数据库和存储的扩大性和可用性。可以选择使用云数据库服务，如亚马逊RDS、Azure数据库等，或使用散布式数据库和存储系统。

4. 监控和告警：为了及时发现和解决问题，需要设置监控和告警系统。可使用云服务提供商的监控和告警工具，也能够选择第三方监控工具。

在构建弹性伸缩的利用时，需要选择适合的自动扩大策略。自动扩大策略可以根据利用的负载情况和性能指标来决定会不会增加或减少服务器数量。常见的自动扩大策略有以下几种：

1. 基于负载均衡器的自动扩大：根据负载均衡器的负载情况来动态调剂服务器数量。当负载太高时，增加服务器数量；当负载太低时，减少服务器数量。

2. 基于性能指标的自动扩大：根据利用的性能指标，如CPU使用率、内存使用率等，来动态调剂服务器数量。当性能指标超过设定的阈值时，增加服务器数量；当性能指标低于设定的阈值时，减少服务器数量。

3. 基于时间的自动扩大：根据时间来调剂服务器数量。在高峰时段增加服务器数量，在低峰时段减少服务器数量。

在实行和测试弹性伸缩方案之前，需要先进行一些准备工作。需要创建一个测试环境，包括负载均衡器、自动扩大组、数据库和存储等。需要编写自动扩大策略和监控和告警规则。需要进行一些负载测试，以摹拟实际的负载情况。

在实行和测试弹性伸缩方案时，需要密切关注利用的性能和可用性。可使用监控和告警工具来监控利用的性能指标和负载情况，并及时发现和解决问题。还需要进行一些故障摹拟和恢复测试，以确保利用在故障情况下的可用性。

在实行和测试弹性伸缩方案以后，需要不断优化和改进方案。可以根据实际的负载情况和性能指标来调剂自动扩大策略和监控和告警规则。还可使用一些优化工具和技术来提高利用的性能和可用性，如缓存、异步处理等。

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