单个直播间内100,000观众同时在线，每个观众屏幕的弹幕峰值为50条/秒，则服务端需要推送的弹幕流量为5,000,000条/秒，这样的流量洪峰不仅考验网络的转发能力及带宽，对美国服务器的CPU和内存也会造成相当大的压力，更不用说现在同时在线人数甚至能到百万、千万级别。
要在如此大规模并发的压力下保证流畅的用户体验，目前风行采用内存型数据库这类中间件加速数据读写，其中又以Redis最为风行。
比如主播“秀操作”的场景，此时不仅会激起弹幕浪潮，观众还会双击点赞，怒发评论，顺便走一波关注，甚至礼物火箭送起来，这就涉及到短时间内刷新大批用户关注列表、积分，直播间的评论、订阅数等信息。
传统数据库将数据存放于磁盘，在高并发情景下，利用会频繁地从磁盘中读写成千上万条数据，这会导致数据库性能大幅降落。相比之下，内存数据的读写速度要高出几个数量级，效率一般能进步10倍以上。同时，Redis还可以作为“缓冲带”，防止瞬间大批的恳求冲垮后端数据库。
这时必定有同学想问：那Redis的性能与什么相干？Redis本身的调优很重要，同时，中间件的性能与基础设施，也就是美国服务器直接相干，美国服务器的CPU以及网络转发能力都会直接影响Redis的性能施展。
除了交互实时性，直播流畅度也是用户体验的要害指标。影响流畅度的因素很多，要害在以下3个方面：
内容分发网络，也就是CDN的质量；
网络传输协议的选择；
美国服务器端视频转码的效率。
第二点对于平台的用户来说一般是不可见的，而CDN与美国服务器则由用户选择。对于CDN，节点数和笼罩面积是要害，笼罩面积足够广阔，才干解决散布不均的终端用户就近接入的问题。
对于负责视频转码的美国服务器，CPU能力是要害，尤其需要关注单核、多核浮点运算能力。为了提升观影质量、节俭带宽成本，直播平台需要利用画面加强、回音打消、窄带高清等技巧，其中涉及到的算法，加上多路转码本身的运算量，对美国服务器CPU性能提出很大的寻衅。在业务高峰期，美国服务器CPU利用率经常会冲到90%以上，往往需要通过堆机器来解决。因而转码这一步可能会成为观影流畅度的瓶颈。
总体来看，美国服务器的CPU能力、网络转发能力以及网络带宽是直播行业用户最需要关注的。同时直播行业对盘算、网络资源需求量大，成本是另一个考量要害。企业选择美国服务器具体实例时，需要综合考虑。
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