反向代理的重要作用是分发恳求。

首先我们要懂得系统的性能瓶颈在哪里，一般来说网络io速度和内存io接近，都远高于磁盘io。假定一个接口恳求返回数据100k（一般没有这么大，只是假定一个方便盘算的值），10个并发恳求就是1M，那么全双工千兆网卡（现在还有万兆网卡，但成本太高，利用还不广），可以支撑并发10000个恳求，开双网卡，理论的上限就是20000个并发恳求。

假设我们收到恳求马上就返回，那么最高并发数就是我们上面盘算的成果，但是，问题在于，利用香港服务器做不到马上返回，因为它有很多业务逻辑需要履行处理，比如给用户发推送发短信发邮件，本地磁盘写日志，恳求数据库增删改查，调用微信的登录接口等等等等，都附加了各个层面的io。

所以第一层的优化，我们会尽量优化利用服务自身，把发推送发短信发邮件的活推到队列，让别的香港服务器去干。这个一般用内存队列，io很高。

开多线程或者协程的方法异步写日志，但再怎么优化，磁盘io的上限突破不了，这个io很低。还有更激进的方案，干脆日志也写内存，或者通过内网网络同步到别的香港服务器上，可以更优化。

数据库复用连接池，减少连接和断开的时间开销。查询语句尽量优化，减少等候数据库操作的时间。当然，再怎么优化，一样有个上限。

调用微信的登录接口等外部接口，这个就更难办了，受制于人，除了tcp连接池复用能稍微优化一点点，完整是取决于外部条件。

木桶理论取最短板，所有这些条件里，总有最慢最落后的那个。假如拖后腿的这个，最佳状态也只能优化到支撑2000个并发，那就为难了，本来能支撑20000个恳求的系统，只能用到1/10性能。

（ 当然也可以在dns对应不同ip方法散布恳求，但是dns层面的散布更复杂更麻烦，因为dns缓存的原因，恳求也不能均匀散布，而且ip地址也是越来越稀缺的资源，没有背景没有后台的，搞这么ip比较多的也不容易啊 ）

单个公网ip算一个节点的话，这个节点本来的潜力是响应20000个并发恳求，实际在利用层面只能到2000并发，潜力还未发掘啊。这个时候，就是反向代理起到用武之地的时候了。

首先一个反向代理的香港服务器抛开所有业务层的东西，只单纯的接下恳求再返回，那么可以支撑到20000并发了。接下来利用层面谁来处理？找来10个小弟，转发给他们，每人2000正好。这样这个节点系统虽然性价比只有10/11，但是性能潜力好歹挖尽了。

这就是反向代理的作用了。

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