有效保护您的云环境并不是易事。您应当为哪些云安全问题做好准备?有哪几种严重的安全风险?哪些解决方法在保证数据安全方面比较有效?在本文中,我们将探讨两种主要的云模型和您在使用每种模型时将面临的主要安全问题。
云环境有两种主要模型:私有和公共。虽然面临的云计算安全问题大多类似,但仍有一些重要的差异需要了解。
公共云。在这里,组织对云基础设施的细节或提供商的安全控制没有太多控制权,所以使用公有云需要对提供商的安全许诺进行全面调查,并清楚地了解聘责分工。
私有云。公司对其基础架构和利用程序具有完全的可见性和控制权,但取得完全控制权的同时,您还对部署和保护硬件和软件,确保基础设施的物理安全,实行适当的安全控制以避免安全要挟和攻击等负有责任。
充分了解云安全问题很重要。以下是 5 大风险和怎样解决它们。
安全控制配置毛病(适用于私有云和公有云)
事实上,在公有云中出错的可能性较小,由于您可以访问的配置更少,而在私有云中,您需要自己配置所有内容,包括设置防火墙、控制敏感数据的加密和决定什么时候需要多因素身份验证。
为了下降您的风险,请务必:
1.建立基线配置。
2.定期审核您的配置并纠正与基线的任何偏差。
3.启用延续更改监控,以便您可以在可疑更改致使背规之前检测并恢复它们。
4.确保您可以快速完全地调查每一个更改。确保您确切知道修改了哪些设置、谁进行了更改和产生的时间和地点。
访问安全(适用于私有云和公有云)
对云中的访问进行适当的管理有益于下降由于外部攻击者、歹意内部人员和意外共享敏感数据等毛病而致使的数据丢失风险。有许多有效的策略,包括:
1.在为用户和管理员分配访问权限时遵守更小权限原则。
2.定期进行权利审查并撤消过度权利。
3.监控未经授权的更改和访问。
4.对数据进行分类。
5.建立和履行肯定如何共享区分类型数据的策略。
数据安全(适用于私有云和公有云)
辨认和减缓可能被利用的漏洞和监控数据活动相当重要,由于缺少可见性使歹意攻击者可以肆无忌惮地盗取信息或造成其他侵害。
保护数据可以在全部 IT 生态系统中履行数据发现并按每一个文件的内容对其进行分类。了解哪些数据是敏感数据或受特定法规束缚,您可以根据哪些数据可以进入云做出明智的决定,并实行适当的安全策略来保护它。
分担责任(适用于公有云)
在公共云中,云数据安全的责任由云提供商和客户共同承当。在谈判合同时,您需要锁定所有责任和安全保证。虽然大多数云提供商都提供了一系列功能和配置选择来帮助保护您的数据安全,但您不应仅仅依赖它们。相反,请用您自己的补充本机安全措施,以符合法律和业务要求。
合规问题(适用于私有云和公有云)
如果您的组织受任何合规性法规的束缚,您需要能够向审核员证明您对所使用的云环境有足够的控制权和洞察力。除其他外,这通常触及证明您的云服务配置正确,您对存储在云中的任何受监管数据进行了适当的控制,并证明您对围绕该数据的活动有洞察力。自然,对数据进行分类是流程中非常宝贵的一部份,因此您可以确切地知道自己具有哪几种受监管的数据和它所在的位置。
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